Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios

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Tecnológico de Monterrey - Educación Continua

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Agustin González

Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios

• Modalidad de impartición
  El Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios se estudia de forma presencial.
• Número de horas
  El tiempo de duración es de 96 horas.
• Titulación oficial
  El alumno recibirá un certificado de estudios.
• Valoración del programa
  En este diploamado el alumno aprende acerca las técnicas y elementos necesarios para llevar a cambo el análisis de grandes volúmenes de datos, los cuales le permiten tomar decisiones de gran valor estratégico dentro de la empresa. Aprende a identificar el origen y la calidad de los datos, sumando informaciones de las redes sociales y bases de datos. Aprende técnicas de descubrimiento y visualización de datos.
• Dirigido a
  Este curso se dirige a personal a cargo de la toma de decisiones de cualquier industria; profesionales de nivel gerencial o superior; analistas de negocio.
• Empleabilidad
  Desde su rol de directivo, gerente o analista de negocio,podrá utilizar su conocimiento de Big Data en pos de tomar decisiones eficientes y estratégicamente oportuna.

Comentarios sobre Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios - Presencial - Atizapán De Zaragoza - Estado de México

• Contenido
  Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios .
  
  Área Temática : Sistemas y Tecnologías de Información
  

  Horas: 96 horas  
  

  
  

  Objetivo:

  
  

  Obtén el conocimiento para tomar decisiones estratégicas en tu empresa por medio del análisis de grandes volúmenes de datos.

  
  

  Beneficios del programa:

  
  

  • Podrás implementar el descubrimiento de datos, que te permitirá diseñar estrategias de planeación a beneficio de la empresa.

  • Obtendrás la capacidad para determinar mejores estrategias de negocios desarrollando y conociendo indicadores.

  • Adquirirás conocimiento a través de los modelos predictivos y descriptivos, analizando los datos tanto de la organización, como de redes sociales.

  • Conocerás diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.

  • Practicarás sobre casos actuales de la industria.

  • Aprenderás con la enseñanza de un guía internacional.

  
  

  Dirigido a:

  
  

  Personas encargadas de la toma de decisiones basadas en el análisis de datos de cualquier industria, profesionales de la planeación a nivel gerencial o superior y analistas del negocio. 

  
  

  Contenido del programa:

  
  

  El Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios consta de seis módulos, que suman 96 horas de estudio en total.

  
  

  Módulo 1. Transformación Organizacional: el Rol de Big Data y Analytics (16 horas).

  
  

  • Tendencias transformacionales en el contexto actual

  • Definición de la directriz estratégica de la transformación organizacional

  • Modelos y prácticas de mejora continua

  • Modelos y prácticas ágiles de innovación

  • Gestión del cambio en la cultura organizacional

  • Perspectiva futura: automatización y sociedad

  
  

  Módulo 2. Técnicas de Analítica Aplicadas al Negocio (16 horas).

  
  

  • Introducción al análisis de datos

  • Identificar técnicas para el análisis de datos

  • Práctica sobre una herramienta computacional

  
  

  Módulo 3. Analizando Datos de Redes Sociales y Online (16 horas).

  
  

  • Identificar patrones en la información

  • Analizar datos de redes sociales que permitan definir objetivos

  • Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales

  
  

  Módulo 4. Mejores Prácticas para la Visualización de Datos (16 horas).

  
  

  • Cómo los dashboards facilitan el análisis y entendimiento de los datos

  • El proceso de construcción de dashboards

  • La forma incorrecta y correcta de contruir un dashboard

  • Construyendo dashboards avanzados

  • Usando mapas para mejorar el análisis de los datos

  • Mapas avanzados

  
  

  Módulo 5. Aplicando Big Data (16 horas).

  
  

  • Introducción a Hadoop

  • El ecosistema Hadoop

  • Motivación para usar Hadoop

  • Beneficios de Hadoop para la empresa

  • Data lake

  • Casos de uso en la industria: banca, retail, telefonía

  • Práctica sobre un caso de estudio

  
  

  Módulo 6. Data Discovery (16 horas).

  
  

  • Ambiente Data Discovery

  • Data Discovery y su relación con business intelligence

  • Data Discovery

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