Maestría en Ciencias Computacionales

Análisis de educaedu

Pablo Nieves

Maestría en Ciencias Computacionales

• Modalidad de impartición
  La Maestría en Ciencias Computacionales se imparte de modo presencial.
• Número de horas
  La duración de esta Maestría es de cuatro semestres.
• Titulación oficial
  La UAEH cuenta con la certificación oficial por parte de la Secretaría de Educación Pública.
• Valoración del programa
  El objetivo de esta Maestría es la formación de expertos en ciencias computacionales con las capacidades y herramientas necesarias para la actualización, diseño y desarrollo de sistemas.
• Precio del curso
  Consultar precio.
• Dirigido a
  Esta maestría está dirigida a aquellos estudiantes egresados de ingenierías indistintas, interesados en un mejor y mucho más aplicado crecimiento académico dentro del área computacional.
• Empleabilidad
  El área de oportunidad del egresado de esta Maestría, abarca dentro del sector tecnológico dentro de departamentos como diseño, instalación y soporte de calidad de sistemas computacionales a nivel empresarial público o privado, de modo nacional e internacional.

Comentarios sobre Maestría en Ciencias Computacionales - Presencial - Pachuca - Hidalgo

• Objetivos del curso
  Tiene el propósito de formar Maestros en Ciencias Computacionales con conocimientos, habilidades, competencias, valores y actitudes humanistas.
• Curso dirigido a
  Los aspirantes a ingresar a este programa de posgrado, deberán tener preferentemente, un perfil enfocado a ciencias de la computación, sistemas, ciencias exactas, ingeniería o profesiones afines.
• Titulación
  Maestro en Ciencias Computacionales
• Contenido
  Plan de estudios
  
  El plan de estudios se integra de tres etapas.
  El número de créditos por materia es de 8, y se deben haber cubierto un total de 64 a lo largo de la etapa I.
  En la etapa II sólo se cursan las materias Seminario I y Seminario II, las cuales son seriadas, cada una con 12 créditos, este seminario se aprueba considerando, entre otras cosas, al avance de tesis.
  La presentación y defensa exitosa de tesis se realiza en esta etapa, y ello tiene un valor de 24 créditos. Asó el total de créditos del programa es igual a 112.
  
  Se podrá optar por 5 áreas de énfasis:
  
  Computación inteligente:
  - Agentes Inteligentes.
  - Algoritmos Genéticos.
  - Inteligencia Artificial.
  - Lenguajes Autómatas y Complejidad.
  - Lógica Difusa.
  - Lógica Matemática.
  - Métodos Híbridos de Computación Inteligente.
  - Programación del Conocimiento.
  - Programación Orientada a Objetos.
  - Reconocimiento de Patones.
  - Teoría de Juegos.
  - Tópicos Selectos I
  - Tópicos Selectos II
  
  Computación educativa:
  - Agentes Inteligentes.
  - Aprendizaje Colaborativo
  - Diseño y Administración de sistemas en Internet.
  - Lenguajes Autómatas y Complejidad.
  - Multimedia.
  - Programación Orientada a Objetos.
  - Reconocimiento de Patrones.
  - Sistemas Basados en Conocimientos.
  - Sistemas de Realidad Virtual.
  - Técnicas para Desarrollo de Software Educativo.
  - Teoría de Juegos.
  - Tópicos Avanzados de Graficación.
  - Tópicos Selectos I.
  - Tópicos Selectos II.
  
  Procesamiento de señales:
  - Comprensión de Datos.
  - Efectos Especiales por Computadoras.
  - Estadística Avanzada.
  - Lenguajes Autómatas y Complejidad.
  - Procesamiento Digital de Imágenes y Video.
  - Procesamiento Digital de Señales.
  - Programación Orientada a Objetos.
  - Reconocimientos de Patrones.
  - Redes Neuronales.
  - Técnicas de Encriptación.
  - Tópicos Avanzados de Graficación.
  - Tópicos Selectos I
  - Tópicos Selectos II
  - Visión por Computadora.
  
  Sistemas de información:
  - Administración de Bases de Datos.
  - Análisis y Diseño Orientados a Objetos.
  - Bases de Datos Distribuidas.
  - Bases de Datos Orientadas a Objetos.
  - Diseño y Administración de Sistemas en Internet.
  - Ingeniería de Software.
  - Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
  - Minería de Datos.
  - Procesamiento Inteligente de Datos.
  - Programación Orientada a Objetos.
  - Reconocimiento de Patrones.
  - Sistemas Basados en Conocimientos.
  - Sistemas de Información.
  - Tópicos Selectos I.
  - Tópicos Selectos II.
  
  Softcomputing:
  - Algoritmos Genéticos.
  - Aprendizaje en Sistemas Dinámicos.
  - Enfoque Lógico Combinatorio.
  - Lógico Difusa.
  - Reconocimiento de Patrones.
  - Redes Neuronales.
  - Softcomputing.
  - Teoría de la Interacción.
  - Teoría Avanzada de Testores.
  - Tópicos Selectos I.
  - Tópicos Selectos II.

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