Zona: Masters y cursos en México - Masters y cursos Puebla - Masters y cursos Puebla Capital
Tipo Curso: Master en México - Master Puebla - Master Puebla Capital
Categoría: Master Informatica e Informacion en México - Master Informatica e Informacion Puebla - Master Informatica e Informacion Puebla Capital - Master Ciencias Exactas en México - Master Ciencias Exactas Puebla - Master Ciencias Exactas Puebla Capital - Maestría en Ciencias Computacionales - Puebla Capital

INAOE Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica

Maestría en Ciencias Computacionales - Puebla Capital


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Centro:INAOE Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
Método:Presencial
Lugar: Puebla Capital
Tipo:Master
Precio:Consultar Precio

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INAOE Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica

Master	Maestría en Ciencias Computacionales - Puebla Capital
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Comentarios sobre Maestría en Ciencias Computacionales - Puebla Capital.

Objetivos del Master:
Preparar investigadores capaces de identificar y resolver problemas científicos fundamentales en Ciencias Computacionales, con capacidad de liderazgo y acción independiente
Master dirigido a:
Profesionistas egresados en áreas afines.
Titulación del Master:
Maestría en Ciencias Computacionales
Contenido del Master:
PLAN DE ESTUDIOS
MAESTRÍA EN CIENCIAS COMPUTACIONALES

Cursos propedéuticos
             - Matemáticas Discretas
             - Programación Orientada a Objetos
             - Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales

Cursos de posgrado
Seminarios
             - Seminario de Metodología
             - Seminario de Investigación I
             - Seminario de Investigación II
Básicos (escoger 4)
             - Análisis y Diseño de Algoritmos
             - Ingeniería de Software I
             - Arquitectura de Computadoras
             - Analisis Numérico
             - Inteligencia Artificial
             - Tecnologías Orientadas a Objetos
Especializados (escoger 6)
           - Teoría de Computación
             - Ingeniería de Software II
             - Diseño de Sistemas Digitales
             - Procesamiento Paralelo
             - Procesamiento Distribuido
             - Sistemas Multimedia
             - Algorítmos para Síntesis Digital
             - Interacción Humano-Computadora
             - Cómputo Reconfigurable
             - Bases de Datos
             - Análisis de Imágenes
             - Aprendizaje Automático
             - Graficación
             - Ingeniería del Conocimiento
             - Procesamiento del Lenguaje Natural
             - Reconocmiento Automático del Habla
             - Introducción a la Robótica
             - Redes Neuronales
             - Cómputo Suave
             - Cómputo Evolutivo
             - Reconocimiento de Patrones
             - Modelado y Simulación