Maestría en Ciencias de la Computación (MCC) .
DESCRIPCIÓN.
Las tecnologías relacionadas a las Ciencias Computacionales, cambian con gran rapidez: existe una proliferación de productos tanto de software como de hardware resultado de nuevas teorías, métodos y técnicas. Estos avances traen como consecuencia una tasa de obsolescencia en el área muy alta lo que lleva a una importante demanda de recursos humanos procedentes de tres grandes áreas:
- Especialistas en el sector productivo
- Académicos con conocimientos actualizados
- Investigación y desarrollo tecnológico
El egresado del programa es un profesional que no solamente puede seguir el rápido avance tecnológico, sino que además contribuye con propuestas innovadoras en el ámbito de las ciencias computacionales y así dar respuesta a los grandes retos del mundo actual.
El egresado de la Maestría en Ciencias de la Computación podrá transferir soluciones de problemas particulares a conceptos o metodologías generales, y aplicar conceptos generales de computación a la solución específica de problemas encontrados en el ámbito empresarial y de investigación, pudiendo realizar posteriormente, si lo desea, estudios doctorales en ciencias de la computación.
Área de especialidad
- Ingeniería de software
- Gráficas y animación
- Sistemas inteligentes
- Computación gráfica y animación
- Redes y seguridad computacional
Programas de maestría asociados
- Maestría en Ciencias de la Ingeniería
- Maestría en Ciencias con especialidad en Ingeniería Industrial
La Maestría en Ciencias de la Computación tiene como objetivo:
- Formar especialistas exitosos en Ciencias Computacionales capaces de contribuir en la solución problemas del entorno productivo y/o de la investigación.
- Desarrollar profesionales capaces de trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multi-disciplinarios.
- Formar líderes que funcionen como agentes de cambio en su campo de trabajo.
- Formar profesionales innovadores y emprendedores capaces de generar patentes, productos y empresas de base tecnológica.
- Desarrollar talento capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos y metodológicos de las Ciencias Computacionales.
La Maestría en Ciencias de la Computación está dirigida a:
- Profesionales del área de computación, ya sean desarrolladores, consultores, instructores o investigadores; para quienes deseen profundizar sus conocimientos en la teoría, práctica y tendencias actuales en dicho campo.
- Profesionales de áreas relacionadas que desean extender su formación en computación gráfica, animación o en ingeniería de software, deberán justificar sus conocimientos básicos en el área de cómputo que les permita llevar con éxito sus estudios de maestría.
El estudiante de nuevo ingreso deberá estar consciente que a través de la aplicación de la ciencia, se pueden generar soluciones integrales a problemas específicos que mejoren la calidad de vida de las personas, haciendo siempre un uso eficiente de los recursos disponibles y considerando las implicaciones del uso de la tecnología en beneficio del desarrollo sostenible.
Profesores
Programa impartido por profesores con grado de doctorado y experiencia profesional de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey.
Acreditaciones
Este programa cuenta con acreditaciones y reconocimientos de instituciones nacionales e internacionales como:
- El programa de MCC pertenece al Padrón Nacional de Posgrados de Calidad del CONACyT, en la vertiente de Programa de fomento a la calidad, nivel en consolidación.
- Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de Estados Unidos (SACS).
- El Tecnológico de Monterrey está acreditado por la Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de Estados Unidos para otorgar títulos profesionales y grados académicos de maestría y doctorado.
- Reconocimiento de validez oficial de la Secretaría de Educación Pública de México.
Modelo educativo
Se promueve la participación activa del alumno en su formación profesional y personal por medio del aprendizaje individual y colaborativo. Este modelo también permite que el alumno construya su conocimiento con la guía de profesores expertos en su campo profesional y en docencia.
Carga académica
- TC4000 Técnicas de programación 3 0 12
Segundo Semestre
Clave Nombre C L U
- GT5000 Tesis I 3 0 12
- OP5042 Optativo I 3 0 12
- OP5043 Optativo II 3 0 12
- TC4003 Sistemas distribuidos 3 0 12
Tercer Semestre
Clave Nombre C L U
- GT5001 Tesis II 3 0 12
- OP5044 Optativo III 3 0 12
- OP5045 Optativo IV 3 0 12
- OP5046 Optativo V 3 0 12
EGRESADOS.
