Zona: Masters y cursos en México - Masters y cursos Distrito Federal - Masters y cursos Coyoacán
Tipo Curso: Master en México - Master Distrito Federal - Master Coyoacán
Categoría: Master Informatica e Informacion en México - Master Informatica e Informacion Distrito Federal - Master Informatica e Informacion Coyoacán - Master Ciencias Exactas en México - Master Ciencias Exactas Distrito Federal - Master Ciencias Exactas Coyoacán - Maestría en Inteligencia Artificial - Coyoacán

Maestría en Inteligencia Artificial - Coyoacán


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Centro:UNAM Universidad Nacional Autónoma de México
Método:Presencial
Lugar: Coyoacán
Tipo:Master
Precio:Consultar Precio

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Master	Maestría en Inteligencia Artificial - Coyoacán
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Comentarios sobre Maestría en Inteligencia Artificial - Coyoacán.

Objetivos del Master:
La maestría en Ciencias e Ingeniería (de la Computación) deberá ser considerada como un ciclo de formación enfocado al ejercicio profesional, orientado a mejorar la práctica de estas disciplinas en el ámbito productivo y a capacitar a maestros de esta disciplina de nivel técnico, de licenciatura y de maestría.
Master dirigido a:
Los candidatos deben haber cubierto todos los créditos de una licenciatura en ciencias o ingeniería (de la computación) o área afín, con un promedio global mínimo de 8.0 o equivalente.
Titulación del Master:
Maestro en Inteligencia Artificial
Contenido del Master:
Estructura del plan:
Duración: cuatro semestres
Créditos: 78

El plan de estudios comprende un tronco común y campos de orientación.
Cada uno de estos campos contiene asignaturas básicas y complementarias. El
comité académico definirá los campos de orientación y, para cada campo, cuáles
asignaturas son básicas y cuáles complementarias. Asimismo definirá las
asignaturas correspondientes al tronco común.

Actividades académicas:

Tronco común
- Arquitectura de computadoras
- Autómatas y lenguajes formales
- Lenguajes de programación
- Estructura de datos y teoría de algoritmos

Asignaturas básicas
- Inteligencia artificial
- Sistemas expertos
- Reconocimiento de patrones
- Programación lógica
- Lógica matemática

Asignaturas complementarias
- Seminario de Sistemas
- Cooperativos
- Robótica
- Tratamiento de Lenguaje Natural
- Temas Selectos de Inteligencia Artificial