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5 Master de Ciencias Exactas en Coyoacán
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UNAM Universidad Nacional Autónoma de MéxicoMaestría en Procesamiento Digital de Señales - Coyoacán
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Maestría en Procesamiento Digital de Señales - Coyoacán
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Master Maestría en Procesamiento Digital de Señales - Coyoacán
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  • Objetivos del Master:

    La maestría en Ciencias e Ingeniería (de la Computación) deberá ser considerada como un ciclo de formación enfocado al ejercicio profesional, orientado a mejorar la práctica de estas disciplinas en el ámbito productivo y a capacitar a maestros de esta disciplina de nivel técnico, de licenciatura y de maestría.

  • Master dirigido a:

    Los candidatos deben haber cubierto todos los créditos de una licenciatura en ciencias o ingeniería (de la computación) o área afín, con un promedio global mínimo de 8.0 o equivalente.

  • Titulación del Master:

    Maestro en Procesamiento Digital de Señales

  • Contenido del Master:

    Estructura del plan:
    Duración: cuatro semestres
    Créditos: 78

    El plan de estudios comprende un tronco común y campos de orientación.
    Cada uno de estos campos contiene asignaturas básicas y complementarias. El
    comité académico definirá los campos de orientación y, para cada campo, cuáles
    asignaturas son básicas y cuáles complementarias. Asimismo definirá las
    asignaturas correspondientes al tronco común.

    Actividades académicas:


    Tronco común
    - Arquitectura de computadoras
    - Autómatas y lenguajes formales
    - Lenguajes de programación
    - Estructura de datos y teoría de algoritmos

    Asignaturas básicas
    - Comunicaciones digitales
    - Procesamiento digital de señales
    - Teoría de la información y de la codificación
    - Procesamiento digital de audio
    - Procesamiento digital de imágenes
    - Procesamiento en paralelo

    Asignaturas complementarias

    - Análisis de señales estocásticas
    - Detección, estimación y filtrado
    - Análisis de señales en tiempo-frecuencia
    - Análisis de sistemas y señales
    - Reconocimiento de patrones
    - Tratamiento de lenguaje natural
    - Visión computacional
    - Comunicaciones visuales
    - Procesamiento paralelo en sistemas de tiempo real
    - Temas selectos de procesamiento digital de señales

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