Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

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Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

  • Contenido Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas.

    Modalidad: Online

    Duración: 1 año

    Descripción

    La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas te ofrece una formación integral, técnica y práctica para convertirte en uno de los perfiles más demandados del ámbito financiero. Aprenderás a aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos para transformar los datos en decisiones financieras estratégicas.

    Este programa ha sido diseñado para afrontar los retos reales del sector, como la optimización de carteras, la gestión del riesgo, el desarrollo de algoritmos de trading y la automatización de tareas financieras. A lo largo de la maestría, crearás tu propio algoritmo financiero, trabajarás con datos reales y dominarás herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab y plataformas de automatización como Zapier o Make.

    Este máster está impartido por un claustro formado por profesionales en activo del sector financiero y tecnológico, garantizando una experiencia educativa conectada con las últimas tendencias en FinTech.

    Impulsa tu carrera con un perfil profesional altamente especializado y prepárate para liderar la transformación digital del sector financiero.

    Metodología:

    ¿Por qué estudiar en VIU?

    ● Modelo Académico con Calidad Europea. Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
    ● Metodología Flexible 100% online. Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
    ● Planeta Formación y Universidades. Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
    ● Apertura de perfil profesional al mundo. Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.

    ¿A quién va dirigido?

    Para ingresar a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, debes cumplir, al menos, una de las siguientes condiciones:

    - Tener un Título Universitario de Grado o Licenciatura en el área de Ciencias Económicas y Administrativas, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o titulaciones afines.

    - Acreditar al menos 2 años de experiencia profesional en alguna de las salidas profesionales vinculadas al perfil del programa, como análisis financiero, automatización de procesos, desarrollo de modelos predictivos o IA aplicada al entorno empresarial.

    *Se consideran titulaciones afines, y por tanto con acceso directo al programa, aquellas que incluyan en su plan de estudios al menos 12 ECTS relacionados con las áreas de finanzas, economía, estadística, programación o tecnologías aplicadas.

    Claustro: El claustro está formado por académicos y profesionales de alto nivel con experiencia en inteligencia artificial, análisis financiero, estadística aplicada, optimización de inversiones y automatización de procesos.

    Objetivos

    Esta maestría tiene como objetivo principal formar profesionales capaces de aplicar soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero, combinando conocimientos técnicos y financieros para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones.

    El programa ofrece una formación práctica y actualizada, orientada a resolver retos reales del ámbito FinTech, con el respaldo de docentes expertos y el uso de herramientas líderes del sector.

    Temario

    Plan de estudios

    Primer cuatrimestre:
    1. Introducción a Python.
    2. Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas.
    3. Fundamentos del Machine Learning.
    4. Procesamiento de Datos Financieros.
    5. Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras.

    Segundo cuatrimestre:
    1. Trading Algorítmico y Optimización de Carteras.
    2. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas.
    3. Automatización de Procesos Financieros.
    4. Trabajo de Fin de Master.

    Esta maestría tiene un total de 60 ECTS.

    Titulación obtenida: Título Propio en Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

    Acreditaciones: Esta maestría está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.

    Prácticas: Sin prácticas obligatorias. Puedes realizarlas de manera opcional.

    Información adicional

    ¿Qué hace a esta maestría única?

    Te formarás en IA aplicada a finanzas desde los fundamentos técnicos (Python, estadística) hasta técnicas avanzadas como machine learning y redes neuronales.

    Crearás tu propio algoritmo financiero como proyecto final, resolviendo un reto real del sector.

    Adquirirás una especialización sectorial, centrada en optimización de carteras, análisis predictivo y automatización de procesos financieros.

    Mejorarás tu empleabilidad en un mercado que demanda perfiles expertos en IA financiera.

    Dominarás herramientas líderes como TensorFlow, Scikit-learn y Google Colab, aplicando los conocimientos en casos prácticos con datos reales.

    Estudiarás con una metodología flexible y 100% online, con clases en directo y grabadas, exámenes y TFM sin desplazamientos.

    Idioma que se imparte: Español

    Becas: Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles.
    Consulta con tu asesor.

    Titulación propia u oficial: Propia

    Salidas laborales:

    Al culminar tus estudios en la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas estarás capacitado para ejercer en roles como:

    ⦁        Analista de riesgos financieros
    ⦁        Responsable de innovación tecnológica en finanzas
    ⦁        Investigador en inteligencia artificial aplicada a finanzas
    ⦁        Gestor de carteras automatizadas
    ⦁        Analista de datos financieros
    ⦁        Desarrollador de modelos predictivos
    ⦁        Especialista en trading algorítmico
    ⦁        Consultor en automatización de procesos financieros
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