Máster en Data Analytics

Centro School of Business and Innovation
Método Presencial
Lugar Barcelona, Madrid
Tipo Maestría
Precio euros 10,200
Comentarios INICIO DEL CURSO / CUÁNDO
Marzo, Junio, Octubre

INSTALACIONES / DÓNDE
Ingles en Barcelona, Espanol en Madrid

PRECIO ANTES: 16200 €
PRECIO AHORA (incluye BECA 40% Dcto): 10000 €

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Analisis de educaedu

Inés Gonzalez

Modalidad de impartición El Máster propuesta por School of Business and Innovation se realizará en modalidad Presencial, en Barcelona o Madrid.
Número de horas La duración del Máster propuesto por School of Business and Innovation es de 1 año.
Titulación oficial Este programa de la School of Business and Innovation otorga el Máster en Data Analytics.
Valoración del programa Este máster capacita a sus alumnos para dominar el ciclo de vida completo del dato dentro de una organización. El temario profundiza en la arquitectura de datos, el almacenamiento en la nube, el análisis exploratorio y la creación de visualizaciones de datos efectivas que simplifiquen la toma de decisiones de alto nivel. Los participantes trabajan en la resolución de casos de estudio sectoriales, aplicando directamente los conocimientos teóricos a la operativa real de los negocios.
Dirigido a El programa está destinado a perfiles multidisciplinares con inquietud por el entorno digital que buscan dar un giro cuantitativo a su currículum. Se adapta perfectamente a profesionales organizados e independientes que requieren adquirir habilidades operativas en la gestión y análisis de información masiva para destacar en entornos corporativos competitivos.
Empleabilidad Los egresados potencian de forma notable su competitividad en el mercado global, pudiendo acceder a puestos de analista de operaciones, responsable de gobernanza de datos, analista de datos de producto (Product Analyst) o especialista en analítica de cadena de suministro. Asimismo, la formación constituye una excelente plataforma para progresar hacia posiciones de liderazgo directivo en proyectos de innovación tecnológica.

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Máster en Data Analytics

Contenido Máster en Data Analytics.

Tipo de curso: Master Oficial
Tipo de impartición: Presencial

DESCRIPCIÓN BREVE DEL CURSO.
El Máster en Data Analytics de BSBI enseña a transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, aplicando técnicas avanzadas de análisis, visualización y modelado predictivo para la toma de decisiones empresariales. Este programa incluye prácticas profesionales, que permiten aplicar herramientas de análisis de datos y proyectos de inteligencia empresarial en entornos reales, desarrollando experiencia práctica junto con habilidades analíticas avanzadas.

OBJETIVOS.
El objetivo del Máster en Data Analytics es formar especialistas capaces de interpretar y analizar datos complejos para generar decisiones estratégicas y soluciones innovadoras en diferentes sectores empresariales. BSBI España ofrece dos opciones de estudio: el programa de Máster Profesional y la Titulación Dual. El Máster Profesional es otorgado por BSBI y acreditado por CUALIFICAM, mientras que la Titulación Dual se otorga conjuntamente por BSBI y la Universidad de Chichester. El programa desarrolla habilidades en análisis de datos, inteligencia empresarial, modelado predictivo, visualización de información y toma de decisiones basadas en datos. La Universidad de Chichester, con su calificación Gold en el UK Teaching Excellence Framework y reconocimiento internacional, garantiza formación de alta calidad. En Barcelona, el programa se imparte en inglés; en Madrid, en español. Estudia en BSBI España y disfruta de clases reducidas, networking con profesionales del sector y una experiencia internacional que te prepara para destacar en el mercado laboral global.

A QUIÉN VA DIRIGIDO.
Este máster está dirigido a profesionales que quieren especializarse en análisis de datos, inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas basadas en información. Ideal para quienes buscan roles como analista de datos, consultor de business intelligence o científico de datos en empresas tecnológicas y financieras.

REQUISITOS.
Para ingresar a la Titulación Dual, es necesario tener un título universitario de grado o una cualificación equivalente (incluyendo formación vocacional, técnica o educación continua), oficialmente reconocida al mismo nivel según el marco de cualificaciones correspondiente.

Si no reunes los requisitos mencionados arriba puedes acceder a la version de Máster Profesional siempre que cumplas con 3 años de experiencia profesional acreditada.

TEMARIO.

Todos los módulos principales otorgan 10 ECTS cada uno, excepto el módulo de Prácticas Profesionales, que otorga 12 ECTS, y el Trabajo de Fin de Máster (TFM), que otorga 18 ECTS.

Trimestre 1
• Fundamentos del Análisis de Datos
• Analítica Predictiva y Aprendizaje Automático con Python
Trimestre 2
• Almacén de Datos Empresarial y Sistemas de Gestión de Bases de Datos
• Análisis de Big Data
Trimestre 3
• Visualización de Datos y Narrativa con Tableau
• Visión por Computadora e Inteligencia Artificial
Trimestre 4
• Prácticas
• Trabajo de Fin de Máster (TFM)

COMPETENCIAS.
Los graduados del Máster en Data Analytics se distinguen por su seguridad y competencia profesional. Están preparados para convertir datos sin procesar en información estratégica que aporte valor real. Al finalizar el programa, contarás con sólidos conocimientos técnicos, visión estratégica y habilidades de comunicación efectivas para influir en quienes toman decisiones.
Competencias y habilidades clave:
• Análisis y Visualización de Datos – Utiliza herramientas como Tableau, Power BI y Excel para crear narrativas visuales de impacto.
• Modelado Estadístico y Pronóstico – Aplica modelos avanzados para predecir resultados empresariales.
• Programación para Datos – Programa con Python, R y SQL para manipular y automatizar datos.
• Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial – Emplea algoritmos para análisis predictivo y toma de decisiones inteligentes.
• Estrategia de Inteligencia Empresarial – Alinea iniciativas de datos con los objetivos y KPIs de la empresa.
• Narrativa y Comunicación de Datos – Traduce datos complejos en ideas simples y convincentes para los responsables de la toma de decisiones.
• Ética y Gobernanza de Datos – Comprende los principios del uso ético de los datos, la privacidad y el cumplimiento normativo.