Curso de Ciencia de Datos Aplicada - En línea

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Analisis de educaedu

Carlos Gómez

Carlos Gómez

Curso de Ciencia de Datos Aplicada

  • Modalidad de impartición
    Realizarás el Curso de Ciencia de Datos Aplicada en modalidad Online.
  • Número de horas
    La duración del programa es de 125 horas.
  • Titulación oficial
    CEDA te entrega la acreditación por realizar el Curso de Ciencia de Datos Aplicada.
  • Valoración del programa
    El Curso de Ciencia de Datos Aplicada que te brinda CEDA, se enfoca en que puedas desarrollar habilidades en el análisis de datos, para la definición de objetivos desde la información sustraída. El curso te permitirá aprender de áreas como: Proceso ETL, Modelo de datos, Transformación y carga de datos, Data governance, entre otros. Cada materia será impartida por profesores especializados.
  • Dirigido a
    Para ingresar al programa, debes tener conocimientos en informática, y también disponer de un equipo) computador propio.
  • Empleabilidad
    Tras concluir el curso podrás superarte en el sector laboral que ocupas o también optar por puestos de trabajo acordes con el área de planificación de procesos.
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Comentarios sobre Curso de Ciencia de Datos Aplicada - Online

  • Contenido
    Curso de Ciencia de Datos Aplicada.

    Tipo: Cursos
    Modalidad: Online / Distancia

    Detalle:

    Dirigido a:

    Líderes tecnológicos, directores de TI y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones.

    Requisitos:

    - Aunque se parte de conocimientos básicos, es deseable inducción en informatica.
    - Requiere equipo de computo con acceso a internet.

    Comentarios:

    Tendrás conocimientos de cloud computing, extracción, manipulación y carga de datos. Aplicados de manera práctica. Utiliza ETL y visualización de datos.


    Este curso presenta de manera general qué es la ciencia y analítica de datos, su presente, su futuro y su papel en la actualidad dentro de diferentes campos de la industria.


    ¿Cuáles son los objetivos de este curso?.

    - Transformar los datos en información, añadiendo valor y propiciando la generación de conocimiento nuevo
    - Analizar las técnicas más apropiadas para cada conjunto, examinando los resultados obtenidos
    - Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento
    - Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos


    ¿Qué distingue a este curso de los demás?.

    Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales

    Convocatoria: siempre abierta.

    Temario:

    Módulo 1.

    1 Cloud computing

    2 Proceso ETL
    a. Manipulación y análisis de datos
    b. Modelo de datos
    c. Proceso de extracción
    d. Transformación y carga de datos
    e. Visualización de datos y aprendizaje automático

    3 Riesgo con los datos
    a. Seguridad y privacidad
    b. Data governance
    c. Ciencia de datos hacen a través del People Analytics, RH Analytics y Workforce Analytics

    4 Arquitectura de 3 capas del Big Data

    5 Herramientas Power de Excel

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