Curso de Data Analysis - México D.F. - Ciudad de México - Distrito Federal - BEDU - I46302

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Curso de Data Analysis - Semi-presencial
Centro: BEDU
Método: Semi-presencial
Tipo: Cursos
Precio: mx$ 36,000
20% de descuento en pago en una sola exhibición.
3, 6 y 12 Meses sin intereses (Costo total)
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BEDU

Curso de Data Analysis - México D.F. - Ciudad de México - Distrito Federal

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Curso de Data Analysis - México D.F. - Ciudad de México - Distrito Federal Comentarios sobre Curso de Data Analysis - México D.F. - Ciudad de México - Distrito Federal
Contenido:
Data Analysis.

Nivel: Intermedio
Modalidad: Semipresencial
Turno: Sabatino
Horarios: 9:00am-3:00pm
Duración: 3 meses
Objetivo del curso: Aprende técnicas y herramientas para explotar el valor de datos y transformarlos en información útil que permita la toma decisiones inteligentes.
A quién va dirigido: Personas interesadas en aprender, desarrollar o fortalecer el conocimiento en Análisis de datos
Acreditación: Bedu

Part-time coding bootcamp

Aprende a través de nuestros dinámicos bootcamps con metodología blended en menos de 6 meses

¿Qué nos distingue?

Blended:

Aprende la teoría en línea y desarrolla proyectos prácticos en clase, simulando entornos profesionales.

Career Support:

Recibe asesoría para presentar tus proyectos ante distintas audiencias y aprende a redactar tu CV especializado y personalizado para monitorear tu avance.

Empleabilidad:

Construye tu portafolio de proyectos para presentarlos ante head hunters y empresas de tecnología.

Mentores:

Aprende de profesionistas expertos que codean para vivir, que te darán un seguimiento completo y personalizado para monitorear tu avance.

PROYECTOS

Diseña experiencias de usuario para productos digitales y construye aplicaciones web aprendiendo de las competencias que exigen los ambientes laborales.

EXPERTOS.

Practica y trabaja en equipo con analistas de datos y desarrolladores mientras te preparas para lo que exige el mundo laboral actual.

Part-time Coding Bootcamp.

En nuestro coding bootcamp de Data Analysis desarrollarás las habilidades y experiencia necesaria para transformar datos crudos en información e inteligencia que mejoren los procesos, productos y servicios. Cuentas con 96 horas de laboratorios prácticos, repartidas en 6 horas semanales guiadas por un profesionista de datos. Además tendrás 144 horas de contenidos online.

Nuestros bootcamps están diseñados para lograr un aprendizaje acelerado y de calidad; los alumnos se verán retados día con día para lograr sus objetivos.

Antes de clase, debes realizar tu prework: ingresa a Platzi y otras plataformas para revisar la teoría y recursos para el tema. Para cumplir con tus objetivos debes invertir al menos 6 horas a la semana en revisar la teoría.

Nuestros expertos se enfocan en la práctica, el trabajo en equipo y la mentoría. Esto crea una experiencia divertida y relevante en el mundo laboral. Vas a construir proyectos aplicados colaborativos para desarrollar las competencias que necesitas en ambientes reales de desarrollo.

Temario:

Bases de datos SQL y NoSQL.

Descripción:
Conoce los fundamentos de bases de datos. Aprende las herramientas que ofrece Excel para análisis y estimación estadística y genera scripts de VBA.

Objetivos:

  • Gana fluidez en la Consola y VIM.
  • Aprende a usar Excel para análisis de datos y genera scripts en VBA Scripting.
  • Fundamento de bases de datos.
  • Conoce las diferentes bases de datos en SQL y NoSQL.
  • Conoce MongoDB I y Mongo DB II.

Programación con R.

Descripción:
Utiliza una gran variedad de herramientas y librerías para analizar datos reales que provienen de la web mediante APIs.

Objetivos:

  • Aprende los fundamentos de R y las condicionales y flujos de control.
  • Conoce las estructuras de datos y la programación orientada a objetos.
  • Explota el uso de gráficos y tablas.
  • Realiza exploración de datos con dplyr.
  • Aprende los principios de modelado de datos.

Programación con Python.

Descripción:
Aprende uno de los lenguajes de programación que domina la Ciencia de Datos.

Objetivos:

  • Conoce los Fundamentos de Python y la computación científica.
  • Aprende estructuras de datos y funciones; así como módulos y paquetes.
  • Manipulación de archivos, JSON y excepciones.
  • Aprende persistencia y gestión de datos.
  • Utiliza programación Orientada a Objetos.

Análisis de datos con Python.

Descripción:
Utiliza las librerías NumPy, Scipy, Matplotlib y Pandas de Python para realizar tareas de extracción, escritura, exploración y visualización de datos.

Objetivos:

  • Conoce los tipos de datos y su operación con arreglos y matrices.
  • Lectura y escritura de Data Files.
  • Conoce Data Wrangling.
  • Exploración y análisis de datos.
  • Aprende los principios de visualización de datos.

Perfil de egreso:

  • Extrae y consume datos de diferentes fuentes y formatos.
  • Limpia, trata y transforma datos para que puedan ser procesados y analizados.
  • Aplica distintas técnicas de exploración y análisis estadístico.
  • Extrae información útil para la toma de decisiones de negocio.
  • Comparte insights a través de la visualización de datos.
  • Comprende y analiza grandes cantidades de datos en las áreas más demandadas: ciencias, administración, finanzas, marketing, entre otras.
  • Interpreta y construye correctamente reportes estadísticos y gráficos

Acreditación:

Contarás con doble acreditación: una de parte de Bedu y otra de parte de Platzi. Bedu es un agente capacitador avalado por la Secretaría del Trabajo y Platzi te puede otorgar una insignia digital en LinkedIn.
Otra formación relacionada con Cursos de Base de Datos: