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Curso de Data Scientist - En línea

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Comentarios sobre Curso de Data Scientist - Online

  • Contenido
    Curso de Data Scientist.


    Duración

    9 meses (30 semanas). 640 horas de estudio, de las cuales 500 horas se dedican a la práctica.


    Descripción.

    Durante el curso de Data Scientist, dominarás las habilidades necesarias para convertirte en un Data Scientist y realizarás un portfolio de más de 15 proyectos basados en datos reales de diversos sectores: comercio electrónico, desarrollo de juegos, industria minera, etc.


    Tipo de curso.

    Online bootcamp


    Temario.

    • Python básico — 3 semanas
    • Preprocesamiento de datos — 3 semanas
    • Análisis exploratorio de datos — 3 semanas
    • Análisis de datos estadísticos — 2 semanas
    • Proyecto integrado 1 — 1 semana
    • Introducción al machine learning — 2 semanas
    • Aprendizaje supervisado — 2 semanas
    • Aprendizaje Automático en Negocio — 2 semanas
    • Proyecto integrado 2 — 1 semana
    • Álgebra lineal — 2 semanas
    • Métodos numéricos — 2 semanas
    • Series temporales — 1 semana
    • Aprendizaje automático para textos — 2 semanas
    • Recopilación y almacenamiento de datos (SQL) — 2 semanas
    • Visión artificial — 2 semanas
    • Aprendizaje no supervisado — 1 semana
    • Proyecto final — 2 semanas


    Competencias para las que te prepara el curso.

    • Analizar big data; 
    • Aplicar el machine learning para predecir eventos, valores y buscar patrones sutiles en los datos;
    • Ayudar a crear y mejorar productos en el negocio, la industria y la ciencia;
    • Habilidades relevantes para el mercado laboral: Python, Jupyter Notebook, GitHub, SQL, PostgreSQL, XGBoost, A/B tests, Scikit-learn.


    Dirigido a.

    Aunque la experiencia en programación, matemáticas o datos sería definitivamente útil, puedes aprender con los programas de este centro desde cero. 
    Si necesitas ayuda extra para dominar Python o para entender problemas de matemáticas, un equipo estará ahí para ayudarte.
    Si tienes experiencia en la industria de la tecnología, la curva de aprendizaje será menos empinada, pero aun así tendrás mucho que aprender. Y muchos de los estudiantes no son principiantes.


    Requisitos.

    El programa está diseñado para adultos (18+) que quieren cambiar de carrera y adquirir nuevas aptitudes. 


    Metodología.

    Sprints rápidos en lugar de un agotador maratón: Los estudiantes trabajan en sprints que duran de 2 a 3 semanas. Teoría basada en casos de la vida real: aprende los temas con ayuda de casos reales de la industria. Practica en el simulador y en proyectos reales: 500 de las 640 horas de estudio en Practicum se dedican a la práctica. Una cartera de proyectos reales.


    Objetivos.

    Hazte data scientist en 9 meses.


    Prácticas.

    Durante el curso te resolverás diferentes problemas y añadirás los mejores casos a tu portafolio. Algunos de ellos pueden ser incluso proyectos de empresas reales.


    Perspectivas laborales.

    Los estudiantes tienen la opción de realizar un curso de búsqueda de empleo - el Curso de Preparación Profesional. Durante este curso, el equipo de Practicum ayuda a los futuros graduados a crear un portafolio, realiza entrevistas de prueba seguidas de un informe y te enseña a redactar cartas de presentación.


    Ventajas del curso.

    - Un bootcamp internacional con amplia experiencia en los Estados Unidos, Alemania, Israel, etc.
    - Habilidades que los empleadores necesitan
    - Portafolio con al menos 15 proyectos
    - 9 meses de experiencia
    - Nueva profesión y diploma
    - Comunidad de data scientists
    - Asistencia 24/7
    - Apoyo de Tutores, Revisores de código y Community managers.


    Profesorado.

    El bootcamp de Practicum fue diseñado por ingenieros profesionales con más de 20 años de experiencia en la industria. Entendemos las necesidades del mercado tecnológico y utilizamos nuestros conocimientos para formar a la siguiente generación de especialistas en data science.


    Certificado de asistencia.

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