Curso en Probabilidad I - Morelia - Michoacán - UNAM Universidad Nacional Autónoma de México Campus Morelia - I15536

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Curso en Probabilidad I
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Curso en Probabilidad I - Morelia - Michoacán

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Analisis de Educaedu

Pablo Nieves
Curso en Probabilidad I
  • Modalidad de impartición

    Será impartido de manera presencial.

  • Número de horas

    Consultar con la Institución.

  • Titulación oficial

    Al haber completado el programa, La universidad otorga un Diploma al estudiante.

  • Valoración del Programa

    Hoy en día, la Probabilidad representa un destacado parámetro en la determinación de las diversas casualidades resultantes de una serie de sucesos esperados dentro de un rango estadístico. La UNAM, a través de su Campus Morelia, muestra al alumno las diversas formas de Probabilidad como método abstracto, también la teoría Dempster-Shafer, además de la teoría de la relatividad numérica, en la cual existe un alto grado de aceptación si se considera que se disminuyen considerablemente las posibilidades hasta los niveles mínimos pues son sometidos a las antiguas reglas de una simple ley de relatividad.

  • Precio del curso

    Consultar precio.

  • Dirigido a

    Todos aquellos interesados en materias como espacios y funciones medibles, distribuciones o leyes de probabilidad, esperanza y momentos de variables aleatorias, probabilidad y esperanza condicional, etc.

  • Empleabilidad

    El egresado de este programa podrá laborar en puestos de trabajo como: Analista Matemático, Responsable de Probabilidad y Estadística, Docente/Investigador, Coordinador de Proyectos, entre otros.

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Titulación:
Curso en Probabilidad I
Contenido:
TEMAS Y SUBTEMAS

1. Espacios de Probabilidad, variables aleatorias y distribuciones

1.1 Espacios y funciones medibles.

1.1.1 Definiciones básicas y ejemplos,

1.1.2 Lemas de clases monótonas.

1.2 Espacios de medida y de probabilidad.

1.2.1 Definiciones básicas y ejemplos.

1.2.2 Distribuciones o leyes de probabilidad.

1.2.3 Fui de distribución.

1.2.4 Construcción del espacio de probabilidad asociado a una función de distribución. (Opcional).

1.3 Espacios y medidas producto, e independencia.

2. Esperanza y momentos de variables aleatorias, probabilidad y esperanza condicional

2.1 Integral de Lebesgue, esperanzas de funciones de variables aleatorias, momentos y Teorema de cambio de variable.

2.2 Probabilidad y Esperanza Condicional,

2.2.1 Esperanza Condicional y sus propiedades elementales.

2.2.2 Probabilidad Condicional.

2.2.3 Distribuciones Condicionales.

3. Leyes de los grandes números y el Teorema del limite central

3.1 Tipos de convergencia.

3.1.1 Casi segura, en probabilidad, en Lp.

3.1.2 Débil, o en distribución.

3.2 Lema de Borel-Cantelli.

3.3 Leyes de los grandes números.

3.3.1 Ley débil de los grandes números.

3.3.2 Ley fuerte de los grandes números, con cuarto momento finito

3.4 El Teorema del límite central

3.4.1 Función Característica y Teorema de Continuidad de Lévy (sin demostración

3.4.2 Teorema del límite central para variables aleatorias independientes idénticamente distribuidas en L2.

3.5 Ley del logaritmo iterado, sin demostración.

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