Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual) - En línea

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Carlos Gómez

Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)

• Modalidad de impartición
  El Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos se impartirá en modalidad Online.
• Número de horas
  De acuerdo a la planificación realizada por el Tecnológico de Monterrey, tendrá una duración de 100 horas.
• Titulación oficial
  Cuándo hayas culminado el ciclo académico el título que recibes es Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos.
• Valoración del programa
  En este Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos, aprenderás a construir modelos y productos de machine learning que cumplan los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad. Lo podrás realizar en modalidad Online para que desde el lugar en el que te encuentres, puedas conectarte sin problemas.
• Dirigido a
  El programa está pensado para Analista de datos, Científicos de datos e Ingenieros de datos titulados y al menos 1 año de experiencia.
• Empleabilidad
  Podrás desempeñarte en áreas asociadas al procesamiento de datos de cualquier organización, sea de índole público o privado.

Comentarios sobre Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual) - Online

• Contenido
  Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual) del centro Tecnológico de Monterrey.
  
  Modalidad: Online
  
  
  Descripción.
  
  Al terminar tu diplomado, obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
  
  • Desarrollarás las herramientas necesarias para realizar una mejor gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.
  
  • Adquirirás los conocimientos requeridos para construir modelos y productos de machine learning que cumplan los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad.
  
  • Podrás implementar el producto de machine learning mediante una REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) usando servicios cloud, en concreto AWS (Amazon Web Service).
  
  • Aprenderás a comunicar de forma efectiva a varios tipos de audiencias proyectos que involucran la implementación de un sistema de machine learning.
  
  
  A quién va dirigido.
  
  Analista de datos, científicos de datos e ingenieros de datos cuenten con la carrera terminada y al menos 1 año de experiencia.
  
  Objetivos.
  
  Aprenderás a consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproductividad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso. Asimismo, obtendrás el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y podrás realizar un pitch de venta hacia el senior management. 
  
  Temario.
  
  Módulo 1
  
  Conceptos clave de los sistemas de machine learning
  
  Módulo 2
  Herramientas básicas
  
  Módulo 3
  Modelos de machine learning con Python
  
  Módulo 4
  Implementación de un modelo de machine learning vía REST API
  
  Módulo 5
  Implementación de un modelo de machine learning con AWS
  
  Módulo 6
  Desarrollo end-to-end con AWS
  
  
  Titulación obtenida.
  
  Diplomado Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)
  
  Requisitos.
  
  Conocimientos básicos de estadística, programación y modelos de machine learning; y manejo de Python, pandas y Scikit-learn.

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