Diplomado en Big Data y su Aplicación en los Negocios - Cuajimalpa - Distrito Federal - I46406

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Diplomado en Big Data y su Aplicación en los Negocios
Método: Presencial
Lugar:
Tipo: Diplomado
Precio: mx$ 33,000
Inicio:  30 de noviembre
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UVM Universidad del Valle de México - Centro Ejecutivo Santa Fe

Diplomado en Big Data y su Aplicación en los Negocios - Cuajimalpa - Distrito Federal

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Contenido:
Diplomado en Big Data y su Aplicación en los Negocios.

Duración: 96 horas

Objetivo del programa.

Comprender y aplicar los conceptos de Big Data en el análisis de datos para la obtención de beneficios en las organizaciones.

Beneficios.

  • Conocerá los principios y elementos que conforman un proyecto de Big Data
  • Aplicara técnicas para obtener calidad en los datos
  • Desarrollará visualizaciones que le permitan tomar decisiones estratégicas
  • Estudiará casos prácticos que sirvan como ejemplo de los beneficios que obtienen las organizaciones con el uso de estas herramientas.
  • Utilizará herramientas de vanguardia en la industria

Justificación y antecedentes.

Las organizaciones a través de los años, han buscado la obtención de beneficios por medio del análisis de información, hoy existen diversas fuentes de datos que contienen grandes volúmenes de información que pueden generar valor.

Diferenciación.

A diferencia de otros programas, el presente cuenta con la combinación de elementos clave la comprensión correcta mediante la aplicación de herramientas actuales en un caso de negocios, que harán posible que el participante asimile el conocimiento de forma práctica

¿A quién está dirigido?.

A todo el público.

Plan de Estudios.

01 - Conocer los elementos que dan forma un big data.

1. Introducción
2. Consideraciones de Big Data
3. Estructura de Big Data
4. Clasificación de usos
5. Ejemplos prácticos

02 - Big data y su relación con la analítica de negocios.

1. Que es la Analítica de negocios
2. Diferentes tipos de datos
3. Calidad de los datos
4. Big Data y Analítica

03 - Análisis de información on line utilizando big data.

1. Fuentes de Información on line
2. Análisis de información on line
3. Ejercicios

04 - Aplicación de diversas técnicas de visualización de datos.

1. Comprendiendo la visualización de datos
2. Diversas formas de visualización de datos y su uso

05 - Analizará las técnicas de descubrimiento de datos.

1. Data discovery, principios
2. Herramientas de Data discovery
3. Casos de uso
4. Ejercicios

06 - Aplicar los elementos estudiados anteriormente en un caso de negocio.

1. Estructura de un proyecto de Big Data
2. Aplicando Big Data al negocio
3. Obtención de conocimiento y toma de decisiones estratégicas
Otra formación relacionada con Diplomado de Base de Datos: