Diplomado en Data Science for Business - Álvaro Obregón - Distrito Federal - ITESM Educación Ejecutiva Tecnológico de Monterrey - I42294

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Diplomado en Data Science for Business
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Tecnológico de Monterrey - Educación Continua

Diplomado en Data Science for Business

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Diplomado en Data Science for Business Comentarios sobre Diplomado en Data Science for Business
Contenido:
Diplomado en Data Science for Business .

Área Temática : Management
Duración: 96 horas

Objetivo:

Implementa en tu organización la ciencia de datos para el apoyo a las decisiones por medio de un análisis sustentando

Beneficios del programa:

• Adquirirás conocimiento profundo de la metodología para implementar ciencia de datos.
• Podrás implementar técnicas de minería de datos de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento.
• Serás capaz de implementar de forma inmediata esta metodología, ya sea en forma incremental, parcial o total.
• Conocerás aplicaciones de la ciencia de datos sobre diferentes áreas en la industria.
• Practicarás sobre casos actuales de la industria.

Dirigido a:

Profesionales de la información y sus áreas relacionadas; profesionales de todas las áreas que usen y requieran conocimientos en TI; personal técnico y administrativo relacionado con el uso de TI.

Contenido del programa:

El Diplomado en Data Science for Business consta de cuatro módulos, que suman 96 horas de estudio en total.

Módulo 1. Introducción a la Ciencia de Datos (16 horas).

• Definir la ciencia de datos
• Relación de la estadística, machine learning y modelos matemáticos con la ciencia de datos
• Proceso de un proyecto de ciencias de datos
• Campo de aplicación para la ciencia de datos
• Definir el rol del científico de datos dentro de la organización

Módulo 2. Preparación de Datos (16 horas).

• Describir los tipos de análisis de datos
• Identificar los diferentes tipos de datos
• Traducir preguntas del negocio a conjunto de datos
• Identificar la relevancia de la preparación y calidad de los datos: Garbage In, Garbage Out (GIGO)
• Análisis exploratorio de los datos

Módulo 3. Algoritmos Machine Learning (24 horas).

• Análisis descriptivo
• Análisis predictivo
• Machine learning y estadística clásica
• Algoritmos analíticos
• Identificar las fortalezas y debilidades en los diseños experimentales

Módulo 4. Casos Prácticos (40 horas).

• Creación de un equipo  de ciencia de datos
• Ciencia de datos en retail  y servicio al cliente
• Ciencia de datos en servicios financieros  y de seguros
• Ciencia de datos en redes sociales
• Ciencia de datos para mercadotecnica  y telemercadeo
Otra formación relacionada con Diplomado de Base de Datos: