Diplomado: Financial Decisions & Data Analysis - Álvaro Obregón - Distrito Federal - ITESM Campus de Educación Ejecutiva Santa Fe - I35312

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Diplomado: Financial Decisions and Data Analysis
Método: Presencial
Tipo: Diplomado
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Tecnológico de Monterrey Campus Santa Fe

Diplomado: Financial Decisions and Data Analysis

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Diplomado: Financial Decisions and Data Analysis Comentarios sobre Diplomado: Financial Decisions and Data Analysis
Contenido:
Diplomado en Financial Decisions & Data Analysis.

Información sobre el programa

Área temática: Finanzas y Contabilidad
Duración: 112 horas


Objetivo general:

Que los participantes tengan el conocimiento y la habilidad para hacer o sugerir decisiones de modelos financieros en los ámbitos empresarial, bursátil y bancario, con base en información disponible, confiable, estructurada, analizada y dispuesta en tal forma que sea un elemento básico y formal para su uso en los diferentes modelos financieros.

Beneficio:

Los participantes:

1.    Desarrollarán la habilidad de analizar datos y adquirir una cultura estadística.
2.    Verán la importancia de generar y mantener información confiable y estructurada para que aplique en los diferentes modelos financieros de toma de decisiones
3.    Entenderán mejor el proceso de toma de decisiones en el ámbito financiero
4.    Conocerán la aplicación de técnicas estadísticas en modelos financieros para sustentar mejor sus conclusiones o recomendaciones para la toma de decisiones financieras.

Dirigido a:

Profesionistas que tengan que ver con la toma de decisiones financieras en su organización, ya sea generando, proporcionando o analizando información y tomando decisiones.

Requisito:

Licenciatura terminada.
Conocimientos básicos de administración financiera y de técnicas estadísticas. Manejo de Excel

Contenido:

Módulo 1 Proceso de toma de decisiones y gestión de información financiera.

Proporcionar a los participantes, la perspectiva completa del proceso de toma de decisiones, la importancia de tener información disponible y confiable, y de administrarla de manera adecuada, confiable y estructurada para su uso en la toma de decisiones en el ámbito financiero.

Temario

 1.1.    Introducción
 1.2.    Proceso general de toma de decisiones
 1.3.    Gestión de información financiera
 1.3.1.    Fuentes de información
 1.3.2.    Tipos de datos
 1.3.3.    Recolección y clasificación
 1.3.4.    Limpieza y resguardo
 1.3.5.    Presentación general de técnicas de análisis de datos


Duración del módulo: 16 horas

Módulo 2 Técnicas descriptivas de datos.

 Que los participantes conozcan y/o refuercen los conceptos y herramientas de la estadística descriptiva, con el fin de que se puedan hacer interpretaciones sobre el comportamiento pasado y presente de alguna o algunas variables financieras.

Temario

 1.    Introducción
 2.    Características de datos
 3.    Técnicas de la estadística descriptiva
 4.    Análisis de dispersión y de correlación
 5.    Análisis de resultados obtenidos

Duración del módulo: 16 horas

Módulo 3 Técnicas predictivas.

 Que los participantes conozcan y/o refuercen los conceptos y herramientas de la estadística inferencial o predictiva, con el fin de que se puedan hacer interpretaciones sobre el comportamiento pasado y presente de alguna o algunas variables financieras en una unidad organizacional o de negocio, y así hacer recomendaciones hacia el comportamiento futuro de las mismas.

Temario

 1.    Introducción
 2.    Probabilidad básica
 3.    Distribuciones de probabilidad
 4.    Teorema de Bayes
 5.    Estimaciones e intervalos de confianza
 6.    Pruebas de hipótesis
 7.    Análisis de varianza
 8.    Análisis de regresión
 9.    Análisis de series de tiempo

Duración del módulo: 16 horas

Módulo 4 Minería de datos.

 Que los participantes conozcan y/o refuercen los conceptos y herramientas para manejar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones de comportamiento que lleven a facilitar la toma de decisiones de negocio.

Temario

 1.    Introducción
 2.    Antecedentes de minería de datos y big data
 3.    Fundamentos
 4.    Algoritmos mas usados
 5.    Campo de aplicación para minería de datos y big data, así como casos de éxito.


Duración del módulo: 16 horas

Módulo 5 Decisiones financieras en el ámbito empresarial u organizacional.

Una vez entendido el comportamiento de las variables financieras que inciden en el éxito de un negocio, los participantes aplicarán modelos financieros sustentados con la información disponible y preparada e interpretarán los resultados obtenidos en la gestión financiera empresarial.

Temario

 1.    Introducción
 2.    Decisiones financieras para el corto plazo: OPEX
 3.    Decisiones financieras para el largo plazo: CAPEX
 4.    Análisis de Riesgo
 5.    Desarrollo de casos

Duración del módulo: 16 horas

Módulo 6 Decisiones financieras en el ámbito bursátil para el desarrollo de portafolios de inversión.

Una vez entendido el comportamiento de las variables financieras que inciden en el ámbito bursátil, los participantes aplicarán modelos financieros correspondientes sustentados con la información disponible y preparada e interpretarán los resultados obtenidos para el desarrollo de portafolios de inversión.

Temario

 1.    Introducción
 2.    Decisiones derivadas del análisis fundamental
 3.    Decisiones derivadas del análisis técnico
 4.    Desarrollo de casos

Duración del módulo: 16 horas

Módulo 7 Decisiones financieras en el ámbito bancario

Una vez entendido el comportamiento de las variables financieras que inciden en el ámbito bancario en lo correspondiente a detección de fraudes y análisis de comportamiento crediticio, los participantes aplicarán modelos financieros correspondientes sustentados con la información disponible y preparada e interpretarán los resultados obtenidos para el desarrollo de portafolios de inversión.

Temario

 1.    Introducción
 2.    Toma de decisiones en la detección de fraudes bancarios
 3.    Toma de decisiones en el análisis de comportamiento crediticio
 4.    Desarrollo de casos

Duración del módulo: 16 horas
Otra formación relacionada con Diplomado de Finanzas: