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Doctorado en Ciencias Computacionales

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Comentarios sobre Doctorado en Ciencias Computacionales - Presencial - Pachuca - Hidalgo

  • Contenido
    Doctorado en Ciencias Computacionales.

    Objetivo.

    De conformidad con lo establecido en el Reglamento General de Estudios de Posgrado de la UAEH, el Programa de Doctorado en Ciencias Computacionales tiene el propósito esencial de formar profesionales con las siguientes características: 
    • Amplio dominio del área de conocimiento para participar en el desarrollo científico, tecnológico y educativo del Estado y del país. 
    • Capacidad de realizar proyectos de investigación de alto nivel y de aplicar el conocimiento en forma original e innovadora. 
    • Capacidad para formar y dirigir grupos de investigación.
    Duración: 4 Semestres

    Opciones de Titulación

    Tesis con Examen de grado

    Características del aspirante:

    El aspirante a ingresar al programa de doctorado en ciencias computacionales, deberá poseer las siguientes características:
    • Ser disciplinado, perseverante y dedicado al estudio.
    • Ser innovador y tener habilidades creativas.
    • Ser capaz de sostener un fuerte ritmo de trabajo y de estudio por periodos prolongados.
    • Estar en condiciones de dedicarse, durante un tiempo prolongado, al estudio y a la investigación.
    • Tener la capacidad de desarrollar, estructurar, presentar y defender ideas originales, en forma verbal y escrita.
    • Tener la capacidad de analizar, comprender y desarrollar, estructuras, modelos y sistemas formales, tanto en computación como en lógica y matemáticas.
    • Deberá poseer los conocimientos necesarios sobre ciencias de la computación y sobre tecnologías de información, para poder iniciar de inmediato un proyecto de investigación en el área de su interés.
    Perfil de egreso.

    El egresado del Doctorado en Ciencias Computacionales estará capacitado para:
    1. Formular, realizar, dirigir y evaluar proyectos de investigación, en el área de tecnologías de información y sistemas.
    2. Diseñar y evaluar estrategias para el desarrollo de sistemas, que faciliten la automatización de procesos en los sectores público y privado.
    3. Diseñar, evaluar e implementar estrategias de capacitación, desarrollo académico y transferencia de tecnología, orientadas a promover la asimilación e implantación de tecnologías de información y sistemas, en todos los ámbitos de la sociedad.
    Plan de estudios.

    Computación Educativa
    • Programación orientada a objetos
    • Lenguajes, autómatas y complejidad
    • Técnicas para el desarrollo de sistemas educativos
    • Tópicos avanzados de graficación
    • Multimedia
    • Sistemas basados en conocimiento
    • Teoría de juegos
    • Aprendizaje colaborativo
    • Sistemas de realidad virtual
    • Agentes inteligentes
    • Reconocimiento de patrones
    • Diseño y administración de sistemas en Internet
    • Temas selectos de computación educativa
    Computación Inteligente
    • Programación orientada a objetos
    • Lenguajes, autómatas y complejidad
    • Inteligencia artificial
    • Lógica matemática
    • Programación del conocimiento
    • Reconocimiento de patrones
    • Agentes inteligentes
    • Redes neuronales
    • Métodos híbridos de computación inteligente
    • Lógica difusa
    • Algoritmos genéticos
    • Teoría de juegos
    • Temas selectos de computación inteligente
    Procesamiento de Imágenes y Señales
    • Programación orientada a objetos
    • Lenguajes, autómatas y complejidad
    • Reconocimiento de patrones
    • Procesamiento digital de señales
    • Procesamiento digital de imágenes y video
    • Técnicas de encriptación
    • Comprensión de datos
    • Visión por computadora
    • Redes neuronales
    • Tópicos avanzados de graficación
    • Estadística multivariada
    • Efectos especiales por computadora
    • Temas selectos de procesamiento de datos, imágenes y señales
    Sistemas de Información
    • Programación orientada a objetos
    • Lenguajes autómatas y complejidad
    • Sistemas basados en conocimiento
    • Ingeniería de software
    • Administración de bases de datos
    • Reconocimiento de patrones
    • Sistemas de información
    • Minería de datos
    • Bases de datos distribuidas
    • Bases de datos orientadas a objetos
    • Procesamiento inteligente de datos
    • Diseño y administración de sistemas en Internet
    • Análisis y diseño orientada a objetos
    • Temas selectos de sistemas de información

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