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Ingeniería en Ciencia de Datos.
Conviértete en un profesional en diseño de modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos. Conoce el porcentaje que puedes alcanzar ahora.
Características de la Ingeniería:
Nombre del programa: Ingeniería en Ciencia de Datos
Modalidad: En línea, Presencial
Campus: Atizapán, En Línea, Querétaro, Sur
Duración: 4 o 3 años
Plan de estudios:
Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología.
1er Cuatrimestre
Fundamentos de ciencia de datos
Geometría analítica vectorial en 2D
Álgebra para ciencias
Comunicación oral y escrita
Inglés I
2º Cuatrimestre
Matemáticas discretas
Cálculo diferencial para ciencias
Espacios y transformaciones lineales
Geometría analítica vectorial en 3D
Inglés II
3er Cuatrimestre
Fundamentos de programación
Cálculo integral para ciencias
Pensamiento para el diseño e innovación
Ciencia y técnica con humanismo
Inglés III
4º Cuatrimestre
Estructura de datos
Cálculo en varias variables
Modelos probabilísticos
Responsabilidad social y sustentabilidad
Inglés IV
5º Cuatrimestre
Programación avanzada
Ecuaciones diferenciales
Modelos estadísticos
Comunicación y visualización de datos
Inglés V
6º Cuatrimestre
Modelos de bases de datos
Métodos numéricos
Modelos estadísticos avanzados
Modelado computacional
Inglés VI
7º Cuatrimestre
Gestión de bases de datos
Procesos estocásticos
Modelado y analítica de datos
Sistemas no lineales
Estrategia y modelos de negocio
8º Cuatrimestre
Programación para ciencia de datos
Ingeniería de requerimientos
Modelado y analítica de datos avanzada
Sistemas complejos
Investigación de operaciones y optimización
9º Cuatrimestre
Programación para ciencia de datos avanzada
Inteligencia artificial
Bases de datos no relacionales
Cómputo en la nube
10º Cuatrimestre
Internet de las cosas
Aprendizaje automático
Manejo de grandes volúmenes de datos
Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
11º Cuatrimestre
Ciencia de datos en el sector público
Procesamiento de lenguaje natural
Redes neuronales
Gestión de proyectos de tecnología
12º Cuatrimestre
Seguridad de tecnología de información
Ciencia de datos en el sector privado
Aprendizaje profundo
Cómputo paralelo
Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
Inicia tu camino universitario en la UNITEC
Conoce las instalaciones y cada uno de los espacios diseñados para enriquecer tu aprendizaje.
Laboratorio de cómputo y Mac:
Si buscas un espacio para adquirir habilidades prácticas digitales, este sitio es el ideal para ti. ¡Conócelo!
Biblioteca:
¿Buscas un lugar silencioso para estudiar o hacer tus tareas? Refúgiate en la biblioteca. Te invitamos a que la conozcas.
Cafetería:
Descansa entre clases, aliméntate sanamente y disfruta un rato de convivencia con tus compañeros. ¡La cafetería es el espacio ideal para ello!
Auditorios:
Los auditorios de nuestros campus son los lugares en donde se cuentan las más prestigiosas historias. ¿Te animas a conocerlos?
Salones de clase:
Conoce las aulas donde nuestros alumnos reciben clases y realizan actividades. ¡Aquí comienza el camino hacia tus metas!
Actividades Extracurriculares:
Los horarios de las clases y las actividades que puedes practicar cambian dependiendo del campus, puedes conocer el listado completo en la Dirección de Cultura y Deportes de tu campus
Explanadas:
Relájate entre clases y convive con tus amigos en las áreas comunes de la UNITEC. ¡Conoce estos espacios!
Restiradores:
El área de Restiradores te ayudará a poner en práctica las habilidades que requieres para convertirte en el profesional con el que siempre has soñado ser. ¿Quieres conocer este espacio?
Estudia una Ingeniería en Ciencia de Datos:
Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.
Perfil de ingreso:
Esta carrera es para ti si...
Quieres hacer análisis de la información.
Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.
Quisieras sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas.
Qué aprenderás:
Adquirirás los siguientes conocimientos:
Los modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.
A generar soluciones en diferentes formatos orientadas al estudio de patrones.
Implementar estrategias en cualquier tipo de organización.
Perfil de egreso:
Al concluir tu licenciatura:
Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.
Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.
Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.
Empleabilidad:
Podrás trabajar en:
Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.
Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.
Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.
Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.
