Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de Datos - En línea

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• Contenido
  Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de Datos.
  
  Duración: 9 cuatrimestres
  
  
  Objetivo del curso.
  
  Formar profesionistas capaces de administrar y analizar datos a través de métodos de inteligencia artificial, estadística, aprendizaje de máquina, sistemas de bases de datos de modelos matemáticos para participar en la toma de decisiones y resolver problemas en ámbitos relacionados con la economía y negocios con el fin de tener un impacto positivo en la sociedad actual.
  
  
  ¿A quién va dirigido?
  
  Gusto por la tecnología de minería de datos, principios de inteligencia artificial, paradigmas matemáticos para resolver problemas prácticos y tecnología de macrodatos.
  
  Espacios vectoriales y transformaciones lineales.
  
   
  
  Requisitos de admisión.
  

  1. Haber concluido íntegramente el ciclo inmediato anterior
  2. Solicitar a los asesores de admisiones el ingreso a la Universidad, de acuerdo a los instructivos correspondientes
  3. Ser aceptado después de haber concluido el proceso de admisión
  4. En los programas académicos que así lo requieran, la asistencia y aprobación del curso propedéutico.

  
   
  Plan de estudios.
  
   Área integral
  
  Redacción digital
  
  Historia e innovación
  
  Fundamentos de estadística
  
  Programación
  
  Metodología de la investigación
  
  Liderazgo creativo
  
  Innovación y creatividad
  
  Nuevas economías digitales
  
  Ética y responsabilidad social
  
  Ciudadanía y participación
  
  Optativa V
  
   
  
  Área disciplinar
  
  Matemáticas
  
  Cálculo
  
  Investigación de operaciones I
  
  Investigación de operaciones II
  
  Administración de calidad y productividad
  
  Modelos de soporte supervisado
  
  Métricas para la evaluación de los negocios
  
  Inteligencia de negocios
  
  Control de costos
  
  Optativa I
  
  Optativa II
  
   
  
  Área profesional
  
  Matemáticas discretas
  
  Procesos estocásticos y optimización
  
  Álgebra lineal
  
  Reconocimiento de patrones
  
  Algoritmos y estructuras de datos
  
  Modelación estadística para la toma de decisiones
  
  Aprendizaje profundo y redes neuronales
  
  Macrodatos
  
  Minería de datos y recuperación de la información
  
  Visualización y análisis de datos
  
  Bases de datos relacionales y no relacionales
  
  Inteligencia artificial
  
  Optativa III
  
  Optativa IV
  

  • Fechas importantes.
  • Eventos de interés.
  • Opción a doble titulación
  • Certificaciones gratuitas
  • Experiencias internacionales

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