Ingeniería Mixta en Sistemas Computacionales.
Objetivo general de la carrera.
Formar profesionistas preparados para construir, operar y seleccionar las formas de mantenimiento de diferentes arquitecturas de hardware, así como formular y evaluar proyectos de redes de cómputo y bases de datos. Desarrollar software, construyendo y adaptando sistemas o aplicaciones
susceptibles de mejora, que ofrezcan servicio a usuarios de forma personal y organizacional.
Definir, diseñar y elaborar aplicaciones computacionales que integren software, hardware y telecomunicaciones con propósitos específicos en los campos científico, tecnológico y de negocios, usando los más altos estándares de eficiencia y optimización, orientando su labor a la
sustentabilidad, la satisfacción de los clientes y el desarrollo integral de las empresas, apoyando su desempeño en criterios éticos y humanistas.
Las Nuevas Licenciaturas Mixtas te ofrecen:
Tecnología para el aprendizaje:
Estudiarás bajo un modelo innovador con tecnologías especializadas para la educación como es la plataforma Open LMS, aulas virtuales de Blackboard Collaborate y el mejor complemento para tu educación: Google Workspace for Education Plus.
Asimismo contarás con asesorías presenciales por las tardes en donde docentes altamente calificados aclararán todas tus dudas y vivirás al máximo la experiencia universitaria.
Balance de horas:
Modelo educativo que te permite estudiar y trabajar al mismo tiempo. Gracias al uso de las herramientas digitales, desarrollarás todo tu potencial al adquirir conocimientos en línea y presencialmente, pues asistirás a tu plantel 4 horas, 1 o 2 días a la semana para maximizar tu aprendizaje, ¡lo mejor de dos modelos educativos en uno!
Experiencia universitaria y práctica para el trabajo:
Obtén experiencia y aplica de inmediato los conocimientos aprendidos durante tu licenciatura para el beneficio de tu crecimiento laboral. Empodérate, destaca tu capacidad de trabajar con equipos conformados por diferentes disciplinas.
Diplomados:
Desarrollo de habilidades a lo largo de tu carrera. Obtendrás hasta 4 diplomados que avalan el conocimiento y habilidades que vas desarrollando. Vuélvete más competitivo.
Turno: Matutino, vespertino, nocturno y mixto
Plan: Cuatrimestral
Modalidad: Semi presencial
Duración: 3 años
Perfil de Ingreso.
Aptitudes.
Compromiso, responsabilidad y servicio.
Iniciativa y creatividad.
Trabajo en equipo.
Habilidades.
Capacidad reflexiva.
Pensamiento crítico.
Habilidades digitales básicas
Colaboración e interacción grupal.
Conocimientos.
Comprensión lectora.
Expresión oral y escrita.
Aplicación de conceptos numéricos básicos.
Poseer cultura general y conocimientos del nivel académico previo.
Plan de Estudios.
Área Básica.
Modelos de Gestión Empresarial
Álgebra Superior
Cálculo Diferencial
Estática
Álgebra Lineal
Cálculo Integral
Cinemática y Dinámica
Bases de Datos para Ingeniería
Electricidad y Magnetismo
Cálculo Vectorial
Probabilidad y Estadística
Estructura de la Materia
Métodos Numéricos
Ecuaciones Diferenciales
Termodinámica
Área Disciplinar.
Circuitos Eléctricos
Microprocesadores
Memorias y Periféricos
Implantación y Mantenimiento de Sistemas
Sistemas Inteligentes
Gestión de Sistemas Operativos
Área Interdisciplinar.
Matemáticas Discretas
Ingeniería y Desarrollo de Software
Diseño de Redes
Programación
Software Colaborativo
Arquitectura y Programación de Computadoras
Redes Locales e Inalámbricas
Estructura de Datos
Gestión de Proyectos
Programación Orientada a Objetos
Bases de Datos
Arquitectura de la Información
Redes de Área Amplia
Sistema de Gestión de Bases de Datos
Trazabilidad y Configuración de Software
¿
Dónde podrás trabajar?
En empresas del sector público o empresas del sector privado, utilizando conocimientos teóricos, herramientas prácticas y la tecnología de información de vanguardia, basado en las leyes y normas locales, nacionales e internacionales y participar en los diversos modelos
de negocio, relacionando los sistemas computacionales, la calidad y sus aplicaciones a la productividad de las empresas.
Perfil de Egreso.
Conocimientos.
- Modelos, métodos y técnicas para analizar, diagnosticar y evaluar sistemas
- computacionales.
- Procedimientos matemáticos que le sirvan de fundamento para el análisis y solución de problemas de tecnologías de información.
- Ingeniería de software y sistemas de información.
Habilidades.
- Análisis y diseño de sistemas de información y desarrollo de software para aplicaciones industriales y científicas.
- Análisis de la arquitectura de sistemas operativos.
- Desarrollo de sistemas, seleccionando y utilizando lenguajes de programación adecuados a los distintos casos.
- Análisis, diseño y administración de redes de cómputo y bases de datos.
Actitudes y Valores.
- Comportamiento ético.
- Visión empresarial.
- Constancia y esfuerzo.
- Perseverancia y superación.
