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Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data) - En línea
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Analisis de Educaedu

Luciana Consiglio
Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)
  • Modalidad de impartición

    Este programa se ofrece en modalidad online.

  • Número de horas

    Consultar al centro para conocer la duración de la cursada.

  • Titulación oficial

    La Universidad IEU otorga a los egresados el título con grado de Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data).

  • Valoración del Programa

    El plan de estudios de la Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data) está diseñado con el objetivo de formar a los participantes en materia de análisis y procesamiento de datos. Para lograrlo, se estudiarán distintas disciplinas vinculadas al pensamiento lógico, la estadística, la tecnología, marcos legales, se realizarán simulaciones de negocios, visualización de datos y proyectos que busquen soluciones innovadoras a problemáticas existentes.
    De esta manera, el alumno podrá desarrollar una perspectiva panorámica de esta disciplina y podrá identificar las áreas de oportunidad y riesgo de una empresa para tomar las decisiones que permitan potenciar y mejorar el rendimiento de la misma.

  • Dirigido a

    La formación se destina a personas con título de bachillerato o preparatoria con inclinación hacia las ciencias administrativas, la resolución de problemas complejos y la tecnología.

  • Empleabilidad

    Al concluir, los participantes podrán ejercer profesionalmente trabajando en puestos de responsabilidad en empresas, negocios y organizaciones, pudiendo aplicar la ciencia de datos en diversas áreas de especialización.

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Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data) - En línea Comentarios sobre Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data) - En línea
Contenido:
Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data).

Descripción:

La licenciatura en ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formar profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas que tienen que ver con la recolección, almacenamiento, gestión, así como analizar y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo y el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización para la toma de decisiones.

Perfil de ingreso:

El aspirante:

1. Tiene estudios de bachillerato, preparatoria o equivalentes acreditados con el certificado correspondiente.
2. Tiene capacidad de solucionar problemas complejos.
3. Inclinación hacia las ciencias administrativas
4. Conocimientos básicos orientados a aspectos creativos, sentido de la percepción y el análisis.

Perfil de egreso:

El egresado:

1. Utilizará la información extraída de los datos para su análisis en diferentes contextos.
2. Es capaz de diseñar la metodología para realizar el análisis estadístico de los datos.
3. Llevará a cabo el análisis y validación de los resultados, y reportes en forma clara y precisa de los beneficios obtenidos.
4. Aplicará las técnicas de “Data science” en diversas áreas como la biología, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finanzas.


Plan de Estudios:

R.V.O.E. 20171046

EN LA MODALIDAD EN LÍNEA, podrás estudiar a tu ritmo, en cualquier momento y lugar gracias a nuestra plataforma dónde encontrarás material académico disponible las 24 horas. Además, nuestros profesores dan seguimiento e interactúan contigo mediante sesiones multimedia en tiempo real por lo que nunca estarás solo. Todo lo que necesitas es una computadora, internet y de 5 a 10 horas por semana para estudiar lo que siempre quisiste. 

Asignaturas:

• Lenguajes de Programación
• Razonamiento Lógico Matemático
• Big Data Empresarial
• Fundamentos de Estadística
• Matemáticas
• Estadística Computacional
• Cómputo Distribuido
• Pensamiento Crítico y Creativo
• Estadística Multivariada y Datos Categóricos
• Matemáticas Avanzadas
• Métodos Numéricos y Optimización
• Sistemas Operativos Avanzados
· Aprendizaje de Máquina
• Modelos de Regresión Aplicada . Econometria
• Probabilidad y Estadística
• Análisis de Algoritmos
• Sistemas Complejos Adaptativos
• Estrategia de Datos
· Calidad
• Derecho Mercantil
• Desarrollo de Negocios de Alta Tecnología
• Métodos de Gran Escala
• Sistemas de Investigación de Mercados Cuantitativa
• Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
• Información Financiera
• Sistemas de Investigación de Mercados Cualitativa
• Trabajo Colaborativo
• Mercadotecnia de Servicios Internacionales
• Mercados Financieros
• Análisis del Comportamiento del Consumidor
• Toma de Decisiones para la Mejora Continua
• Análisis de Datos Temporales y Financieros
• Visualización de Datos
• Liderazgo
• Proyecto de Intervención I
• Privacidad y Seguridad en Relación a BIG DATA
• Formulación de Estrategias Empresariales
• Simulador de Negocios
• Proyecto de Intervención II

*Al ser un plan de estudios flexible, el orden de las materias puede variar.
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