Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data) - En línea

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Luciana Consiglio

Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)

• Modalidad de impartición
  Este programa se ofrece en modalidad online.
• Número de horas
  Consultar al centro para conocer la duración de la cursada.
• Titulación oficial
  La Universidad IEU otorga a los egresados el título con grado de Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data).
• Valoración del programa
  El plan de estudios de la Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data) está diseñado con el objetivo de formar a los participantes en materia de análisis y procesamiento de datos. Para lograrlo, se estudiarán distintas disciplinas vinculadas al pensamiento lógico, la estadística, la tecnología, marcos legales, se realizarán simulaciones de negocios, visualización de datos y proyectos que busquen soluciones innovadoras a problemáticas existentes. De esta manera, el alumno podrá desarrollar una perspectiva panorámica de esta disciplina y podrá identificar las áreas de oportunidad y riesgo de una empresa para tomar las decisiones que permitan potenciar y mejorar el rendimiento de la misma.
• Dirigido a
  La formación se destina a personas con título de bachillerato o preparatoria con inclinación hacia las ciencias administrativas, la resolución de problemas complejos y la tecnología.
• Empleabilidad
  Al concluir, los participantes podrán ejercer profesionalmente trabajando en puestos de responsabilidad en empresas, negocios y organizaciones, pudiendo aplicar la ciencia de datos en diversas áreas de especialización.

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• Contenido
  Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data).

  
  

  Descripción:

  
  

  La licenciatura en ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formar profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas que tienen que ver con la recolección, almacenamiento, gestión, así como analizar y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo y el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización para la toma de decisiones.

  
  

  Perfil de ingreso:

  
  

  El aspirante:

  
  

  1. Tiene estudios de bachillerato, preparatoria o equivalentes acreditados con el certificado correspondiente.

  2. Tiene capacidad de solucionar problemas complejos.

  3. Inclinación hacia las ciencias administrativas

  4. Conocimientos básicos orientados a aspectos creativos, sentido de la percepción y el análisis.

  
  

  Perfil de egreso:

  
  

  El egresado:

  
  

  1. Utilizará la información extraída de los datos para su análisis en diferentes contextos.

  2. Es capaz de diseñar la metodología para realizar el análisis estadístico de los datos.

  3. Llevará a cabo el análisis y validación de los resultados, y reportes en forma clara y precisa de los beneficios obtenidos.

  4. Aplicará las técnicas de “Data science” en diversas áreas como la biología, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finanzas.
  

  
  

  
  

  Plan de Estudios:

  
  

  R.V.O.E. 20171046
  
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  Asignaturas:
  
  • Lenguajes de Programación
  • Razonamiento Lógico Matemático
  • Big Data Empresarial
  • Fundamentos de Estadística
  • Matemáticas
  • Estadística Computacional
  • Cómputo Distribuido
  • Pensamiento Crítico y Creativo
  • Estadística Multivariada y Datos Categóricos
  • Matemáticas Avanzadas
  • Métodos Numéricos y Optimización
  • Sistemas Operativos Avanzados
  · Aprendizaje de Máquina
  • Modelos de Regresión Aplicada . Econometria
  • Probabilidad y Estadística
  • Análisis de Algoritmos
  • Sistemas Complejos Adaptativos
  • Estrategia de Datos
  · Calidad
  • Derecho Mercantil
  • Desarrollo de Negocios de Alta Tecnología
  • Métodos de Gran Escala
  • Sistemas de Investigación de Mercados Cuantitativa
  • Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
  • Información Financiera
  • Sistemas de Investigación de Mercados Cualitativa
  • Trabajo Colaborativo
  • Mercadotecnia de Servicios Internacionales
  • Mercados Financieros
  • Análisis del Comportamiento del Consumidor
  • Toma de Decisiones para la Mejora Continua
  • Análisis de Datos Temporales y Financieros
  • Visualización de Datos
  • Liderazgo
  • Proyecto de Intervención I
  • Privacidad y Seguridad en Relación a BIG DATA
  • Formulación de Estrategias Empresariales
  • Simulador de Negocios
  • Proyecto de Intervención II
  
  *Al ser un plan de estudios flexible, el orden de las materias puede variar.
  

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