Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Virtual- En Línea - En línea

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    Modalidad. Virtual Flex
    Duración. 1 año

    Universidad ubicada en Baja California.
    IMPORTANTE. Sesiones presenciales en campus y a través de la Modalidad Virtual Flex.

    Costo aproximado por materia: 8,410 MXN

    Requisito Indispensable. Certificado de Bachillerato Concluido.
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Comentarios sobre Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Virtual- En Línea - Online

  • Contenido

    Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Virtual- En Línea.


    Forma profesionales altamente especializados en ingeniería, capaces de diseñar, desarrollar, integrar y liderar soluciones tecnológicas avanzadas en inteligencia artificial, analítica y Big Data, Internet de las Cosas y cómputo en la nube; impulsando la innovación mediante la creación e implementación de sistemas inteligentes para resolver problemas complejos en distintos ámbitos de la sociedad.


    FORMATO DEL PROGRAMA.

    Programa de CETYS Universidad, impartido en la Modalidad Mixta:
     • Clases presenciales en el campus
     • Clases a distancia a través de plataformas  digitales de aprendizaje
    Dirigido a profesionales interesados en profundizar en temas de ciencia de datos, inteligencia artificial, internet de las cosas y cómputo en la nube.

    Trimestral
    15 asignaturas
    4 áreas de especialización:
     • Inteligencia artificial
     • Analítica y big data
     • Cómputo en la nube
     • Internet de las cos

    Desarrolla una visión estratégica para impulsar la transformación digital, la
    innovación y la eficiencia operativa mediante tecnologías emergentes y
    soluciones basadas en datos.

    Integra herramientas de inteligencia artificial, analítica, big data, internet de las cosas y cómputo en la nube para diseñar soluciones tecnológicas aplicables a entornos industriales y de servicios.

    Impulsa tu liderazgo en el desarrollo de soluciones sostenibles, escalables y centradas en el ser humano, alineadas con los principios de la Industria 5.0.


    CAMPO OCUPACIONAL.
    Al cursar este programa, contarás con los conocimientos y habilidades para desempeñarte en áreas como:
    • Ingeniero de Inteligencia Artificial
    • Ingeniero de Datos y Big Data
    • Desarrollador de soluciones de Machine Learning
    • Especialista en IoT y sistemas conectados
    • Arquitecto de plataformas en la nube
    • Ingeniero de automatización inteligente
    • Consultor en transformación digital
    • Líder de innovación tecnológica


    LO QUE NOS DISTINGUE.
    • Desarrollo de liderazgo tecnológico con visión estratégica, ética y global.
    • Enfoque práctico basado en proyectos y resolución de problemas reales.
    • Formación integral en inteligencia artificial, ciencia de datos, Big Data, IoT y cómputo en la nube.
    • Vinculación con las necesidades tecnológicas actuales y futuras de las organizaciones.


    PROGRAMA DE ESTUDIOS.

    Administración de Proyectos
    Analítica Visual
    Aprendizaje de Máquina
    Aprendizaje Profundo
    Procesamiento de Información en Arquitecturas Distribuidas
    Administración de Tareas en Sistemas Embebidos y de Tiempo Real
    Modelado de Sistemas Embebidos
    Principios de la Ciberseguridad
    Aspectos Legales y Delitos Informáticos
    Seguridad de la Infraestructura y Sistemas de Información
    Seguridad en Entornos Móviles y Virtuales
    Auditoria de la Seguridad Informática
    Sistemas de Administración de Sensores
    Desarrollo Sustentable
    Innovación y Tecnologías para la Ingeniería
    Metodologías de Investigación
    Modelos Estadísticos
    Fundamentos Tecnológicos I
    Fundamentos Tecnológicos II
    Protocolos de Seguridad y Criptografía para Aplicaciones en la Nube
    Seguridad en Ambientes de Redes
    Redes y Sistemas Distribuidos
    Seguridad Avanzada en Ambiente de Redes
    Arquitectura y Desarrollo de Software
    Computación Móvil y Ubicuo
    Diseño de Sistemas Distribuido
    Programación Avanzada por Objetos
    Temas Emergentes I
    Temas Emergentes II
    Temas Emergentes III
    Temas Emergentes IV
    Introducción al Modelado en Analítica de Datos
    Modelado en Analítica de Datos Avanzados
    Modelado y Gestión de Datos para DSS
    Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones
    Análisis de Regresión y Modelado Predictivo
    Experiencia Internacional para la Ingeniería
    Redes Inalámbricas
    Gobernanza y Análisis de Riesgo de la Ciberseguridad
    Proyecto de Aplicación I
    Proyecto de Aplicación II
    Gestión y Desarrollo de Sistemas Distribuidos

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