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Maestría en Ciencia de Datos (Posgrado en Línea) .
La Ciencia de Datos y el Big Data demandan un perfil profesional de alto nivel y preparación en informática, estadística y conocimiento de negocios. Por eso, la Maestría en Ciencia de Datos UVM te da la certeza de aprender todos los conocimientos y herramientas para dominar este sector.
Modalidad.
Trimestral
Duración.
2 años
Perfil de Ingreso.
¿Qué Aprederás?
- A crear, operar, organizar, promover, desarrollar, acelerar y dirigir proyectos de Big Data para responder a las necesidades y/o problemáticas de empresas de todos los sectores.
- A transformar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
- A diseñar proyectos de gestión de ciencia de datos en el análisis de experiencias, clientes y riesgos.
Este Programa es para ti si...
- Estás dispuesto a formarte utilizando medios digitales y adaptarte a la innovación tecnológica y educativa
- Aspiras a ser un profesional que agregue valor a la sociedad
- Estás comprometido con la calidad global y la excelencia
Perfil de Egreso.
Al Concluir el Programa...
- Probarás modelos analíticos para la ciencia de datos a través de la integración de técnicas estadísticas aplicadas a la minería de datos para la visualización y presentación de análisis de datos.
- Implementarás proyectos de ciencia de datos, bajo los criterios de rentabilidad y viabilidad de acuerdo a las fases del proceso de gestión estratégica de la organización.
- Dirigirás la recolección, reestructura y curación de grandes bases de datos de acuerdo a las características de datos estructurados y no estructurados.
- Pronosticarás eventos o fenómenos que impacten en la productividad y eficiencia de las organizaciones mediante la aplicación de herramientas estadísticas y software especializado en proyectos de ciencia de datos.
Adquirirás Conocimientos de...
- Métodos de clasificación, almacenamiento e infraestructura de big data
- Fases del proceso de gestión estratégica de proyectos de ciencia de datos
- Marco legal y normativo de protección de la información
- Visualización y presentación de informes de análisis de big data
