Maestría en Ciencia de Datos - Álvaro Obregón - Distrito Federal - ITAM - Instituto Tecnológico Autónomo de México - I27438

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Maestría en Ciencia de Datos
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Maestría en Ciencia de Datos - Álvaro Obregón - Distrito Federal

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Analisis de Educaedu

Pablo Nieves
Maestría en Ciencia de Datos
  • Modalidad de impartición

    La Maestría en Ciencia de Datos que presenta al público el Instituto Tecnológico Autónomo de México se desarrolla de manera presencial.

  • Número de horas

    Para culminar la Maestría ofrecida por el ITAM, hacen falta dos semestres y una estancia industrial o académica a realizar en verano.

  • Titulación oficial

    El grado que se entrega a los egresados de estos estudios es Maestro en Ciencia de Datos.

  • Valoración del Programa

    El plan de estudios de esta maestría pretende capacitar a los estudiantes en los saberes necesarios para manejar bases de datos de grandes dimensiones; dominar datos estadísticos complejos; y manipulación y programación de software. También se buscará potencializar las habilidades de trabajo en equipo y de liderazgo.

  • Precio del curso

    Consultar precio.

  • Dirigido a

    Para cursar la Maestría en Ciencia de Datos es necesario tener un título universitario cercano a los conocimientos de la maestría.

  • Empleabilidad

    Las personas con este perfil pueden participar en Centros de Investigación en los que se generen datos del área de Ingeniería o Ciencias Básicas; o en empresas dedicadas al manejo de páginas en Intenet con mucho flujo de visitas.

Maestría en Ciencia de Datos - Álvaro Obregón - Distrito Federal Comentarios sobre Maestría en Ciencia de Datos - Álvaro Obregón - Distrito Federal
Objetivos del Curso:
El programa de Maestría tiene como objetivos desarrollar en los estudiantes los siguientes aspectos:

- Habilidades computacionales en el diseño y uso de bases inmensas de datos.

- Dominio de técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis y uso productivo de datos.

- Habilidades en el uso de lenguajes de programación y sus aplicaciones para desarrollar software.

- Habilidades para trabajar en equipo en la resolución de problemas reales provenientes de la academia y/o de la industria.

- La disciplina que les permita mantenerse constantemente en la frontera del conocimiento en las áreas científicas y tecnológicas asociadas con el tema central del programa.
Curso dirigido a:
Las habilidades y conocimientos recomendados para los aspirantes cubren los siguientes aspectos:

- formación sólida en estadística
- formación sólida en matemáticas
- formación sólida en lenguajes de cómputo y sistemas operativos

Los aspirantes con el perfil anterior típicamente son egresados de alguno de los programas de licenciatura en: Matemáticas Aplicadas, Matemáticas, Ciencias Básicas, Ingenierías, Actuaría.
Contenido:
Maestría en Ciencia de Datos

Requisitos de admisión:

Los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos:
  • Poseer el grado de Licenciatura en un área compatible con la temática central de la maestría. Tener un promedio mínimo de 8 (ocho).
  • Entregar los resultados del GRE General (Graduate Record Examination).
  • Aprobar la entrevista con el Comité de Admisión (los estudiantes extranjeros podrán realizar el trámite por vía remota.
  • Garantizar que se cubren los prerrequisitos mínimos en estadística ,matemáticas   y computación para ingresar a la maestría. Se espera que el aspirante posea conocimientos sólidos en probabilidad, inferencia estadística, econometría, cálculo diferencial e integral, álgebra lineal, lenguajes de programación y sistemas operativos. Si un aspirante no cubre alguno de los prerrequisitos deberá acreditarlo antes de ingresar al programa de maestría. 

Plan de estudios

Primer Semestre:
  • Fundamentos de Estadística
  • Minería y Análisis de Datos
  • Estadística Computacional
  • Aprendizaje de Máquina
  • Modelos Lineales Generalizados
  • Seminario: Métodos Analíticos en la Empresa

Segundo Semestre

  • Estadística Multivariada y Datos Categóricos
  • Métodos Numéricos y Optimización
  • Métodos de Gran Escala
  • Métodos Analíticos

Verano:
  • Estancia de Investigación
Optativas:
  • Desarrollo de Negocios de Alta Tecnología
  • Temas Selectos Estadística


Duración.

El plan de estudios de la Maestría está constituido por 10 materias y un seminario que deben cursarse en dos semestres; durante el periodo de verano se deberá realizar una estancia que puede ser industrial o académica. El grado se otorga al término satisfactorio de los cursos y la estancia, mediante la elaboración del reporte escrito sobre el trabajo realizado durante la estancia de verano y una defensa oral del mismo.

FECHAS IMPORTANTES.

Fecha límite para realizar proceso de admisión
: viernes 5 de julio.

Entrevistas: del lunes 15 de julio al 19 de julio

Publicación de admitidos: viernes 26 de julio

Inscripción: miércoles 31 de julio

Inicio de clases : lunes 12 de agosto

EVENTOS DE INTERÉS

Sesión informativa

Campus: Río Hondo.
Fechas: 19 de abril, 16 de mayo y 26 de junio de 2013  

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