Maestría en Ciencia de Datos

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ITAM - Instituto Tecnológico Autónomo de México

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Pablo Nieves

Maestría en Ciencia de Datos

• Modalidad de impartición
  La Maestría en Ciencia de Datos que presenta al público el Instituto Tecnológico Autónomo de México se desarrolla de manera presencial.
• Número de horas
  Para culminar la Maestría ofrecida por el ITAM, hacen falta dos semestres y una estancia industrial o académica a realizar en verano.
• Titulación oficial
  El grado que se entrega a los egresados de estos estudios es Maestro en Ciencia de Datos.
• Valoración del programa
  El plan de estudios de esta maestría pretende capacitar a los estudiantes en los saberes necesarios para manejar bases de datos de grandes dimensiones; dominar datos estadísticos complejos; y manipulación y programación de software. También se buscará potencializar las habilidades de trabajo en equipo y de liderazgo.
• Precio del curso
  Consultar precio.
• Dirigido a
  Para cursar la Maestría en Ciencia de Datos es necesario tener un título universitario cercano a los conocimientos de la maestría.
• Empleabilidad
  Las personas con este perfil pueden participar en Centros de Investigación en los que se generen datos del área de Ingeniería o Ciencias Básicas; o en empresas dedicadas al manejo de páginas en Intenet con mucho flujo de visitas.

Comentarios sobre Maestría en Ciencia de Datos - Presencial - Álvaro Obregón - CDMX - Ciudad de México

• Objetivos del curso
  El programa de Maestría tiene como objetivos desarrollar en los estudiantes los siguientes aspectos:
  
  - Habilidades computacionales en el diseño y uso de bases inmensas de datos.
  
  - Dominio de técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis y uso productivo de datos.
  
  - Habilidades en el uso de lenguajes de programación y sus aplicaciones para desarrollar software.
  
  - Habilidades para trabajar en equipo en la resolución de problemas reales provenientes de la academia y/o de la industria.
  
  - La disciplina que les permita mantenerse constantemente en la frontera del conocimiento en las áreas científicas y tecnológicas asociadas con el tema central del programa.
• Curso dirigido a
  Las habilidades y conocimientos recomendados para los aspirantes cubren los siguientes aspectos:
  
  - formación sólida en estadística
  - formación sólida en matemáticas
  - formación sólida en lenguajes de cómputo y sistemas operativos
  
  Los aspirantes con el perfil anterior típicamente son egresados de alguno de los programas de licenciatura en: Matemáticas Aplicadas, Matemáticas, Ciencias Básicas, Ingenierías, Actuaría.
• Contenido
  Maestría en Ciencia de Datos
  
  Requisitos de admisión:
  
  Los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos:
  

  • Poseer el grado de Licenciatura en un área compatible con la temática central de la maestría. Tener un promedio mínimo de 8 (ocho).
    

  • Entregar los resultados del GRE General (Graduate Record Examination).
    

  • Aprobar la entrevista con el Comité de Admisión (los estudiantes extranjeros podrán realizar el trámite por vía remota.
    

  • Garantizar que se cubren los prerrequisitos mínimos en estadística ,matemáticas   y computación para ingresar a la maestría. Se espera que el aspirante posea conocimientos sólidos en probabilidad, inferencia estadística, econometría, cálculo diferencial e integral, álgebra lineal, lenguajes de programación y sistemas operativos. Si un aspirante no cubre alguno de los prerrequisitos deberá acreditarlo antes de ingresar al programa de maestría. 

  
  Plan de estudios
  
  Primer Semestre:
  

  • Fundamentos de Estadística
    
  • Minería y Análisis de Datos
    
  • Estadística Computacional
    
  • Aprendizaje de Máquina
    
  • Modelos Lineales Generalizados
    
  • Seminario: Métodos Analíticos en la Empresa
    

  
  Segundo Semestre
  
  

  • Estadística Multivariada y Datos Categóricos
    
  • Métodos Numéricos y Optimización
    
  • Métodos de Gran Escala
    
  • Métodos Analíticos
    

  
  Verano:
  

  • Estancia de Investigación
    

  Optativas:
  

  • Desarrollo de Negocios de Alta Tecnología
    
  • Temas Selectos Estadística

  
  
  Duración.
  
  El plan de estudios de la Maestría está constituido por 10 materias y un seminario que deben cursarse en dos semestres; durante el periodo de verano se deberá realizar una estancia que puede ser industrial o académica. El grado se otorga al término satisfactorio de los cursos y la estancia, mediante la elaboración del reporte escrito sobre el trabajo realizado durante la estancia de verano y una defensa oral del mismo.
  
  FECHAS IMPORTANTES.
  
  Fecha límite para realizar proceso de admisión: viernes 5 de julio.
  
  Entrevistas: del lunes 15 de julio al 19 de julio
  
  Publicación de admitidos: viernes 26 de julio
  
  Inscripción: miércoles 31 de julio
  
  Inicio de clases : lunes 12 de agosto
  
  EVENTOS DE INTERÉS
  
  Sesión informativa
  Campus: Río Hondo.
  Fechas: 19 de abril, 16 de mayo y 26 de junio de 2013  
  

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