Maestría en Ciencias Computacionales

Analisis de educaedu

Pablo Nieves

Maestría en Ciencias Computacionales

• Modalidad de impartición
  La modalidad en que se imparte es presencial.
• Número de horas
  Se cursa en 4 semestres.
• Titulación oficial
  Se otorga el título de Maestro en Ciencias Computacionales por la UACH.
• Valoración del programa
  Las asignaturas del plan de estudios tienen una fuerte carga de matemáticas avanzadas con enfoque lógico para el desarrollo de distintos softwares.
• Precio del curso
  Consultar precio.
• Dirigido a
  Especialmente se dirige a egresados titulados de la carrera de Ingeniería, Matemáticas, Informática y afines.
• Empleabilidad
  El campo laboral está en la industria dedicada al desarrollo de sistemas computacionales como Microsoft o Apple, etc.
• Salario esperado
  Se espera ganar desde 14,000 MX$.

Comentarios sobre Maestría en Ciencias Computacionales - Presencial - Chihuahua Capital - Chihuahua

• Objetivos del curso
  - Formar recursos humanos que potencien el desarrollo mediante la aplicación de tecnología informática de vanguardia en el sector productivo y de servicios. - Apoyar programas de estudio de nivel licenciatura mediante la preparación y captación de recursos humanos y la transferencia del conocimiento. - Trabajar en las líneas de investigación del programa, utilizando tecnología de punta para cubrir necesidades de informatización y automatización en la comunidad. - Contribuir a atender la demanda de modernización del sector productivo y de servicios.
• Curso dirigido a
  Profesionistas egresados con título profesional en la Licenciatura en áreas afines a las estructuras
• Titulación
  Maestro en Ciencias Computacionales
• Contenido
  PLAN DE ESTUDIOS
  
  CURSOS PROPEDÉUTICOS
  
  S-01 PROGRAMACIÓN
  Fundamentos de programación. Programación estructura con manejo de arreglos, apuntadores, estructuras y archivos. Programación orientada a objetos con un enfoque general. 0 créditos
  S-02 ORGANIZACIÓN COMPUTACIONAL
  La computadora como un sistema multinivel. Especificación y detalle de cada uno de los niveles que constituyen a las computadoras personales. Arquitectura de computadoras. Lógica computacional. 0 créditos
  S-03 INTRODUCCIÓN A BASES DE DATOS
  Las bases de datos como organizadores de información. Modelado de datos. Tendencias de las bases de datos. 0 créditos
  S-04 MATEMÁTICAS
  Las matemáticas como una herramienta de una constante utilidad. Conjuntos, secuencias y funciones. Técnicas de conteo. Aplicaciones de grafos y uso de árboles para representaciones reales. 0 créditos
  
  BÁSICO OBLIGATOROS
  
  S-05 MATEMÁTICAS I
  Manejo y aplicación de la lógica proposicional. Utilización de conjuntos como herramienta de funciones. Razonamiento y aplicación de la lógica difusa. 6 créditos
  S-06 MATEMÁTICAS II
  Métodos de recurrencia. Técnicas de ordenamiento. Estructuras de datos. Diseño de algoritmos computacionales. 6 créditos
  S-07 PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
  Paradigmas de programación. Descripción e implementación de lenguaje. Programación imperativa, orientada a objetos funcional y lógica. 6 créditos
  S-08 BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
  Sistemas distribuidos. Modelo cliente/servidor. Bases de datos orientadas a objetos. Objetos distribuidos. Redes. Relación de bases de datos con internet. Combinación de bases de datos y los diferentes lenguajes de programación. Aplicación de Java y JDBC para manejar bases de datos. Tendencias en sistemas distribuidos. 6 créditos
  
  OBLIGATORIO
  
  S-21 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
  Origen de la ciencia. Fundamentos de la ciencia. Método científico. Tipos de investigaciones. Protocolo de investigación. Estándares para el reporte de la investigación. 6 créditos
  S-22 MATERIA SELLO (CREDIBILIDAD)
  Comunicación. Liderazgo y credibilidad. Confiabilidad humana. 6 créditos
  S-23 DESARROLLO DE PROYECTOS
  Filosofía de la investigación. Método científico. Desarrollo de proyectos. Adquisición de información. Planeación de la solución del problema. Escritura del reporte. Documentación. Recomendaciones prácticas. 6 créditos
  
  OPTATIVO
  
  S-09 CONTROL DE SISTEMAS BASADOS EN PC I
  La automatización industrial en nuestros días. Programación basada en interfaces. Tecnología software. Aplicación de bases de datos. Descripción, acceso y aplicación de los puertos de la computadora personal. Elementos básicos de hardware para automatización. Integración software/hardware. 6 créditos
  S-10 CONTROL DE SISTEMAS BASADOS EN PC II
  Herramientas para la automatización de sistemas. Integración y aplicación de software y hardware. Aplicación de herramientas para el desarrollo de sistemas de automatización integrados. 6 créditos
  S-11 SISTEMAS DE BÚSQUEDA Y RAZONAMIENTO I
  Utilización de métodos para la búsqueda de soluciones. Representación de problemas y principios de búsqueda. Búsqueda heurística y sus técnicas. Aplicaciones prácticas de las estrategias de búsqueda. 6 créditos
  S-12 SISTEMAS DE BÚSQUEDA Y RAZONAMIENTO II
  Demostración de métodos avanzados de búsqueda. Programación lógica con restricciones. Redes neurales artificiales (modelos y fundamentos). Algoritmos genéricos. 6 créditos
  S-13 SISTEMAS DISTRIBUIDOS I
  Arquitectura y sistemas operativos distribuidos. Protocolos de comunicación. Arquitectura para objetos distribuidos. Agentes inteligentes. CORBA y DCOM. Programación en redes usando JAVA. Tendencias actuales en sistemas distribuidos. 6 créditos
  S-14 SISTEMAS DISTRIBUIDOS II
  Plataformas para sistemas distribuidos de tipo experimental. Unix y Windows NT. Arquitecturas para servidores distribuidos. CORBA avanzado. Sistemas Cliente/Servidor con Java y CORBA. Tendencias en sistemas distribuidos. 6 créditos
  S-15 SISTEMAS DIFUSOS
  Conceptos básicos de conjuntos. Aritmética difusa. Construcción de conjuntos y operaciones difusas. Reglas de inferencias e implicación. Aplicación de los sistemas difusos. 6 créditos
  S-16 SIMULACIÓN I
  Montecarlo como método de simulación. Herramientas de simulación. La simulación y los sistemas discretos. Lenguajes de simulación. Modelo estadístico. 6 créditos
  S-17 SIMULACIÓN II
  Simulación orientada a objetos. Realidad y tiempo virtual. Simulación distribuida. Presentación de aplicaciones. 6 créditos
  S-18 SISTEMAS DE TIEMPO REAL
  IIntroducción y diseño de sistemas de tiempo real. Programación concurrente. Comunicación en tiempo real. Técnicas de detección y tolerancia a fallos. Protección de recursos. 6 créditos
  S-19 BASES DE DATOS AVANZADAS
  Técnicas de gestión de información: Data Warehousing. Implementación de DBMS distribuidas. Componentes Data Warehousing. Análisis de datos de negocios. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Data Mining. 6 créditos
  S-20 TOPICOS SELECTOS
  Programa de profesores visitantes. 6 créditos
  
  LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
  
  1. Desarrollo de Sistemas Integrados de Fabricación.
  2. Modelado de Empresa de Manufactura Discreta.

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