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Maestría en Ciencias de la Computación

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Comentarios sobre Maestría en Ciencias de la Computación - Presencial - Puebla Capital - Puebla

  • Contenido
    Maestría en Ciencias de la Computación.

    Este programa pertenece al PNPC de CONACYT
    Nivel PNPC: Consolidado
    Coordinación de Posgrado: Facultad de Ciencias de la Computación

    Información del Programa: Orientación: Investigación
    Duración: 2 Años
    Periodo Escolar: Semestral
    Materias: 12
    Créditos: 108
    Año de creación: 1993

    Objetivo:
    Formar profesionales en las Ciencias de la Computación con énfasis en la formación de jóvenes investigadores capaces de analizar, comprender y desarrollar tecnología para resolver los problemas en las Ciencias e Ingenierías.

    Objetivos Particulares:
    Formar recursos humanos capaces de cubrir la demanda de especialistas en Computación de los sectores productivos y de servicios de la región y del país.

    Formar recursos humanos capaces de realizar estudios de nivel doctoral a corto y mediano plazo, tanto en Instituciones Nacionales como Internacionales.


    Requisitos:
    • Entregar la información requerida en la convocatoria

    • Tener un promedio mínimo de 8 en sus estudios de Licenciatura o Ingeniería

    • Certificado de idioma inglés (TOEFL 400 puntos mínimos o equivalente)

    • Aprobar el examen de admisión, establecido en la convocatoria

    • Acreditar una entrevista con el Comité Académico

    • Dedicación exclusiva de tiempo completo de los estudiantes aceptados

    • Cubrir el derechos de participar en el proceso de selección


    Requisitos de Egreso:
    La titulación se hace mediante la defensa del trabajo de tesis; para graduarse el alumno deberá:

    1. Concluir con los 108 créditos del programa (12 asignaturas).

    2. Aprobar los avances de tesis respectivos ante su comité revisor.

    3. Cubrir derechos de examen.

    4. Realizar la defensa pública de su trabajo de tesis.


    Plan de Estudios:

    Propedeutico

    • Lenguajes Formales y Lógica Matemática
    • Programación
    • Matemáticas y Estadística
    • Algebra Lineal


    TRONCO COMÚN
    1° Semestre

    • Matemáticas Discretas
    • Lenguajes Formales y Autómatas
    • Análisis y Diseño de Algoritmos

    Sistemas Distribuidos
    1° Semestre

    • Programación Concurrente y Paralela

    2° Semestre

    • Sistemas Operativos Distribuidos y en Red
    • Inteligencia Artificial
    • Optativa I
    • Optativa II

    3° Semestre

    • Optativa III
    • Optativa IV
    • Seminario de Tesis I

    4° Semestre

    • Seminario de Tesis II

    Sistemas Distribuidos
    Cursos Optativos

    • Herramientas para el Desarrollo de sistemas de Red
    • Calidad de Servicio y Seguridad en Redes
    • Especificación y Verificación
    • Modelado de Sistemas Distribuidos
    • Cómputo distribuido
    • Tópicos Avanzados en Redes de Computadoras
    • Criptofrafía
    • Cómputo Movil
    • Programación en Plataformas Multicore
    • Inteligencia Artificial en Contextos Colaborativos
    • Ingeniería del Conocimiento Basada en Modelo Lógico
    • Trabajo Colaborativo Asistido por Computadora
    • Interfaces de Usuario Multiplataforma
    • Reconocimiento de Patrones
    • Tópicos Selectos SD-A
    • Tópicos Selectos SD-B
    • Interfaz Hombre - Máquina
    • Imágenes Digitales


    Bases de Datos y Recuperación de Información
    1° Semestre

    • Tratamiento de la Información

    2° Semestre

    • Minería de Datos
    • Recuperación de Información
    • Optativa I
    • Optativa II

    3° Semestre

    • Optativa III
    • Optativa IV
    • Seminario de Tesis I

    4° Semestre

    • Seminario de Tesis II



    Bases de Datos y Recuperación de Información
    Cursos Optativos

    • Bases de Datos Distribuidas
    • Sistemas de Bases de Datos Avanzadas
    • Procesamiento de Lenguaje Natural
    • Sistemas de Información Multimedia
    • Lenguajes de Consulta de Bases de Datos
    • Tópicos Selectos BD-A
    • Tópicos Selectos BD-B
    • Tópicos Selectos BD-C
    • Tópicos Selectos BD-D


    Computación Matemática
    1° Semestre

    • Computo Suave

    2° Semestre

    • Investigación de Operaciones
    • Análisis Numérico
    • Optativa I
    • Optativa II

    3° Semestre

    • Optativa III
    • Optativa IV
    • Seminario de Tesis I

    4° Semestre

    • Seminario de Tesis II



    Computación Matemática
    Cursos Optativos

    • Análisis Numericos Avanzado
    • Aprendizaje Bayesiano
    • Probabilidad y Estadística
    • Métodos Heurísticos
    • Modelado y Simulación
    • Tópicos Selectos CM-A
    • Tópicos Selectos CM-B


    Ingeniería en Sistemas Inteligentes
    1° Semestre

    • Inteligencia Computacional

    2° Semestre

    • Modelado y Simulación
    • Sistemas y Cómputo Reconfigurable
    • Optativa I
    • Optativa II

    3° Semestre

    • Optativa III
    • Optativa IV
    • Seminario de Tesis I

    4° Semestre

    • Seminario de Tesis II



    Ingeniería en Sistemas Inteligentes
    Cursos Optativos

    • Investigación de Operaciones
    • Integración de Sistemas de Tiempo Real
    • Sistemas de Control Inteligente
    • Teoría de Juegos
    • Teoría de Grafos
    • Teoría de Sistemas Complejos
    • Tópicos Selectos IC-A
    • Tópicos Selectos IC-B
    • Tópicos Selectos IC-C
    • Tópicos Selectos IC-D

    Líneas de Investigación:
     1) TECNOLOGIAS DE SOFTWARE:

    •   SISTEMAS DISTRIBUIDOS

    •   BASES DATOS Y RECUPERACIÓN INFORMACIÓN

    Objetivo:

    1. Desarrollar tecnologías de software seguras para la transmisión, almacenamiento, organización, extracción, procesamiento y presentación de grandes volúmenes de información multimedia.

    2. Desarrollar tecnologías de software inteligentes y colaborativas que permita a los usuarios interactuar en forma amigable.

    3. Desarrollar tecnología de software interoperable y multiplataforma. 


    2) COMPUTACIÓN APLICADA A CIENCIAS E INGENIERÍA:

    •   INGENIERÍA EN SISTEMAS INTELIGENTES

    •   COMPUTACIÓN MATEMÁTICA

    Objetivo:

    1. Desarrollar y aplicar métodos matemáticos y algoritmos para resolver problemas complejos con información incompleta e inexacta y realizar la mejor toma de decisiones.

    2. Desarrollar algoritmos de aprendizaje, adaptativos y evolutivos que permitan el comportamiento inteligente de sistemas.

    3. Implementar sistemas inteligentes en cómputo reconfigurable para el control en tiempo real de otros sistemas.

    4. Incorporar métodos de las teorías de juegos, grafos y sistemas complejos en los sistemas inteligentes.


    Perfil de Ingreso:
    Ser egresado de una licenciatura afín a la disciplina Computacional o Informática, o bien egresados de Licenciaturas afines, tales como: Electrónica, Física ó Matemáticas.

    Poseer conocimientos en las siguientes áreas:  Matemáticas y Programación.

    El estudiante debe contar con habilidades para resolver problemas, habilidades para el trabajo colaborativo, espíritu de superación, y una actitud siempre propositiva y de respeto a sus compañeros, sus profesores y a la Institución.


    Perfil de Egreso:
     Al concluir su estancia dentro del programa de Maestría, los alumnos  están en condiciones de:

    • Analizar, comprender y proponer nuevas soluciones a los problemas en las Ciencias e Ingenierías.

    • Asimilar, modificar y crear nuevas tecnologías computacionales, considerando los avances y las nuevas tendencias, orientados al desarrollo de la industria regional y nacional.

    • Continuar con estudios Doctorales en cualquier institución nacional o internacional.

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