Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales - En línea - IMF Business School - I46694

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Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales - En línea
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Método: En línea
Tipo: Master
Precio: euros 3,955
Precio online: 11.300 euros - Beca del 65% -> 3.955 euros
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Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales - En línea

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Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales - En línea Comentarios sobre Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales - En línea
Contenido:
Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales.
  • Financiación sin intereses hasta en 12 meses. Descuento por pago al contado.
  • Duración: 60 ECTS
  • Metodología: Online
  • Titulación que se obtiene: Máster por la Universidad Nebrija y Máster por IMF Business School
  • Bolsa de Empleo y Prácticas

REQUISITOS:

Titulación Universitaria o experiencia profesional equivalente

PRESENTACIÓN:

IMF Business School, en colaboración con la Universidad Nebrija, pone en marcha el Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales. Este programa pretende proporcionar a sus alumnos las competencias necesarias para poder entender y extraer todo el valor de los datos que dispone una empresa, desde una perspectiva de analista y gestión.

Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados que tengan como objetivo introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada, como a profesionales con experiencia que deseen ampliar sus competencias en el análisis de datos.

El Máster en Data Science de IMF se imparte tanto en metodología online como en presencial.

Los alumnos que elijan la modalidad online, pueden cursarlo desde en 9 hasta en 24 meses. La formación se imparte apoyada en una plataforma tecnológica avanzada que permite al alumno acceder al estudio, sea cual sea su ubicación geográfica o su disponibilidad de tiempo.

Y los alumnos que prefieran la modalidad presencial, podrán asistir a clases en el Campus IMF Madrid. Los contenidos académicos se apoyan en casos prácticos completamente actualizados, además de en mesas redondas con profesionales de reconocido prestigio y en masterclass para reforzar los conocimientos adquiridos en los módulos. Todo ello posibilita que durante la impartición del máster se potencie un networking entre alumnos, tutores y profesionales.

Con la metodología IMF Student Centered, el alumno se sitúa en el centro de todos los servicios formativos y orienta a la institución hacia su éxito académico y profesional. El alumno podrá conocer su avance en todo momento, ser atendido cuando lo necesite, acceder a todos los recursos con total libertad y dispondrá de un servicio de coaching, headhunting y bolsa de empleo.

Además, IMF organiza durante todo el programa una serie de visitas a empresas para que los alumnos puedan conocer a organizaciones de primer nivel y puedan en práctica los conocimientos adquiridos.

Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa obtendrán una doble titulación de Máster por la Universidad Nebrija y de Máster por IMF Business School. Además, tendrán a su disposición todas las ventajas de IMF:

• Programa de Becas y Ayudas al Estudio

• Bolsa de Empleo con más de 12.000 vacantes publicadas en el último año

• Tutorías Ilimitadas

• Masterclasses y Sesiones de Networking

• Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria

• Biblioteca y Videoteca Virtual

• Acceso al Club VIP con descuentos en ocio, viajes, restaurantes…

TEMARIO:

MÓDULO I - Las herramientas del científico de datos

MÓDULO II - Impacto y valor del big data

MÓDULO III - Estadística para científicos de datos

MÓDULO IV - La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

MÓDULO V - Inteligencia de negocio y visualización

MÓDULO VI - Tecnología big data y soluciones en la nube

MÓDULO VII - Aprendizaje automático

MÓDULO VIII - Inteligencia artificial para la empresa

MÓDULO IX - El Big Data en la empresa

MÓDULO X - Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos

MÓDULO XI - Trabajo fin de máster

CURSO I - Curso de Inglés
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