Posgrado de Inteligencia de Negocio

Analisis de educaedu

Pablo Nieves

Posgrado de Inteligencia de Negocio

• Modalidad de impartición
  El Programa de Inteligencia de Negocio es presencial.
• Número de horas
  Cuenta con 5 módulos.
• Titulación oficial
  La Universidad Austral ofrece el Programa de Inteligencia de Negocio.
• Valoración del programa
  El Programa de Inteligencia de Negocio está orientado para ofrecer un punto de vista general y solidificado balanceado entre los fundamentos y el conocimiento práctico bajo el contexto de los conceptos principales de la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence). Los alumnos de este programa desarrollan habilidades relacionadas con los proyectos o programas mediante los cuales se puedan utilizar los datos que ya posee una empresa en específico.
• Precio del curso
  Consulta precio.
• Dirigido a
  Podrán ingresar las personas que desean crecer en el ámbito del negocio.
• Empleabilidad
  Lograrás emplearte en empresas o en tu propio negocio.
• Salario esperado
  Ganarás con respecto a tus habilidades puede ser superior a 10,000 MX$.

Comentarios sobre Posgrado de Inteligencia de Negocio - Presencial - Argentina - Extranjero

• Objetivos del curso
  Brindar una visión general y sólida - con un balance entre los fundamentos y el conocimiento práctico - de los conceptos principales de la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) que habilite a los participantes a desarrollar proyectos o programas mediante los cuales se puedan utilizar los datos que ya posee una organización, para transformarlos en información valiosa que permita ayudar a resolver problemas de negocio y soportar la toma de decisiones de los directivos.
• Contenido

  CONTENIDO ACADÉMICO
  
  Módulo 1. Análisis Inteligente de Datos
  Análisis exploratorio y confirmatorio. Reseña histórica. Revisión de métodos exploratorios; tablas, gráficos, diagramas de tallo y hoja, box-plot, análisis de normalidad. Técnicas descriptivas multidimensionales. Análisis en componentes principales. Análisis factorial de correspondencias. Métodos de clasificación y agrupamiento. Clasificación Jerárquica. Caras de Chernov. Gráficos de estrellas. Gráficos de Rayos Sol. Gráficos de Andrews. Relación entre Análisis factorial y Clasificación. Análisis discriminante. Práctica de Implementación: SPSS.
  
  Módulo 2. Data Warehousing
  Arquitectura, procesos y componentes. Integración de datos, diversas arquitecturas. Proceso de Extracción, Transformación y carga. Implementación. Modelos multidimensionales. Esquema Estrella y snowflake. OLAP, MOLAP, ROLAP y HOLAP. Metadata. Ciclo de vida del desarrollo de un data warehouse. Procesamiento y optimización de consultas. Conceptos de calidad en data warehousing. Práctica de Implementación: MicroStrategy.
  
  Módulo 3. Data Mining
  Etapas del proceso de data-mining. Reglas de asociación. Mining de “canasta de mercado”. Algoritmo A-Priori, y extensiones. Mining de bajo soporte y alta correlación. Reglas de asociación en niveles múltiples. Patrones secuenciales. Clasificación.. Clustering: medidas de distancia, dimensionalidad, distintos enfoques. Matching de secuencias. Modelo de episodios. Mining Temporal y espacial. Detección de fraudes. Detección de intrusos. Mining de textos. Búsquedas en la Web y Web-mining. Práctica de Implementación: Intelligent Miner.
  
  Módulo 4. Tablero de Control
  Visión estratégica de los sistemas de soporte de decisión. El control de la gestión en las organizaciones: Contenido de los sistemas de control de gestión. Del control burocrático a la delegación con control. Incorporación de nuevas dimensiones de la gestión.
  Medición del desempeño: Selección de indicadores. Características de un buen indicador. Fuentes de información. Práctica de selección y determinación de indicadores: Caso John Harvard's. Tableros de control: Tipos de tableros. Caso Telefónica de Argentina. Balanced scorecards: Modelo de gestión BSC. Caso Mobil.
  
  Módulo 5. Sistemas de Soporte de Decisión
  Visión tecnológica de los sistemas de soporte de decisión. Introducción a los Sistemas de Información: DSS, EIS y para BSC. Desarrollos internos de software vs compra de un “paquete” de software y problemas típicos de una implantación: forewarned vs forearmed. Selección y análisis del software disponible en mercado para implementar Tableros de Control y BSC.
  
  Trabajo de Aplicación
  El objetivo del Trabajo de Aplicación es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos, en problemas encontrados en su puesto de trabajo, con el fin de evaluar la capacidad del profesional en detectar, evaluar y resolver situaciones de su quehacer diario empleando esta nueva visión de los negocios. El Trabajo de Aplicación se realiza en forma grupal y debe ser expuesto frente al resto de los participantes durante la última jornada del programa.

  Sólo posee sede en Argentina. No se dicta el curso en México.

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