Curso - Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

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Comentarios sobre Curso - Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server - Presencial - Aguascalientes Capital - Aguascalientes

  • Contenido
    Implementing Data Models and Reports with Microsoft® SQL Server®.
    Sobre este curso

    El enfoque de este curso de cinco días dirigido por un instructor está en crear empresa administrado soluciones de BI. Describe cómo implementar modelos multidimensionales y tabular datos, entregar informes con Microsoft ® SQL Server ® Reporting Services, crear cuadros de mando con PerformancePoint Services de Microsoft SharePoint Server y descubrir ideas de negocio mediante el uso de minería de datos.

    Nota:  Este curso está diseñado para clientes que están interesados en aprender SQL Server 2012 o 2014 de SQL Server. Cubre las nuevas características de SQL Server 2014, sino también las capacidades importantes a través de la plataforma de datos SQL Server.

    Perfil de audiencia

    Este curso está dirigido a profesionales de la base de datos que necesitan para cumplir con un papel de desarrollador de inteligencia de negocios para crear análisis y soluciones de reporting. Principales responsabilidades incluyen:
    • Implementación de modelos de datos analíticos, tales como cubos OLAP.
    • Implementación de informes y entrega de informe de gestión.
    • Creación de paneles de rendimiento de negocio.
    • Apoyo a minería de datos y análisis predictivo. 
    En el curso

    Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:
    • Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI.
    • Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services.
    • Implementar dimensiones de un cubo.
    • Medidas y grupos en un cubo de medida.
    • Use la sintaxis MDX.
    • Personaliza un cubo.
    • Implementar un modelo de datos de tabla en SQL Server Analysis Services.
    • Utilice DAX para mejorar un modelo tabular.
    • Crear reportes con Reporting Services.
    • Mejorar los informes con gráficos y parámetros.
    • Gestión de entrega y ejecución de informe.
    • Implementar un dashboard en SharePoint Server con PerformancePoint Services.
    • Usar minería de datos para el análisis predictivo.
    Requisitos Previos:

    Este curso debe cumplir los siguientes requisitos previos:
    • De experiencia al menos 2 años trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo:
    • Diseño de una base de datos normalizada.
    • Crear tablas y relaciones.
    • Consulta de Transact-SQL.
    • Algunos conocimientos básicos de la topología de esquema de almacén de datos (incluyendo esquemas estrella y copo de nieve).
    • Cierta exposición a construcciones básicas de programación (como bucles y ramificaciones). 
    • Es deseable un conocimiento de las prioridades clave del negocio como contabilidad financiera, ingresos y rentabilidad. 
    Contenido:
    Curso Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos

    Como profesional de la base de datos de SQL Server, deberá participar en, o tal vez incluso el plomo, un proyecto con el objetivo de implementar una solución de BI empresarial eficaz. Por lo tanto, es importante que tengas una buena comprensión de los distintos elementos que componen una solución de BI, los negocios y el personal de ti típicamente implicados en un proyecto de BI y el Microsoft productos que puede utilizar para implementar la solución.

    Lecciones
    • Elementos de una solución de BI de la empresa
    • La plataforma de BI de Microsoft Enterprise
    • Planificación de un proyecto de BI de la empresa 
    Laboratorio: Explorando una solución de BI
    • Explorando el almacén de datos
    • Explorar el modelo de datos de servicios de análisis
    • Explorar informes 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir los elementos de una típica solución de BI.
    • Seleccione Microsoft las tecnologías apropiadas para una solución de BI.
    • Describen las más importantes consideraciones para la planificación de un proyecto de BI. 
    Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales

    Este módulo ofrece una introducción a bases de datos multidimensionales y presenta los componentes básicos de un cubo de procesamiento analítico en línea (OLAP).

    Lecciones
    • Introducción al análisis de la Multidimensional
    • Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos
    • Crear un cubo
    • Resumen de seguridad de cubo 
    Lab: Creación de una base de datos Multidimensional
    • Crear un origen de datos
    • Crear y modificar una vista de origen de datos
    • Creación y modificación de un cubo
    • Añadiendo una dimensión 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir las consideraciones para una base de datos multidimensional
    • Crear fuentes de datos y vistas de origen de datos
    • Crear un cubo
    • Implementar la seguridad en una base de datos multidimensional 
    Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones

    Este módulo describe cómo crear y configurar las dimensiones y las jerarquías de dimensiones en un modelo de datos multidimensionales de Analysis Services.

    Lecciones  
    • Configuración de dimensiones 
    • Definir jerarquías de atributo
    • Clasificación y agrupación de las jerarquías 
    Laboratorio: Definición de dimensiones
    • Configuración de dimensiones y atributos
    • Creación de jerarquías 
    • Crear una jerarquía con las relaciones de atributo
    • Crear una jerarquía desigual
    • Viendo las dimensiones y las jerarquías en un cubo 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Configurar dimensiones 
    • Definir jerarquías de atributo
    • Atributos de tipo y grupo 
    Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida

    Este módulo describe las medidas y medida de los grupos. También se explica cómo utilizarlos para definir tablas de hechos dimensiones con medidas.

    Lecciones
    • Trabajar con medidas
    • Trabajando con grupos de medida 
    Lab: Configuración de grupos de medida y medidas
    • Configuración de las medidas
    • Definir una relación Regular
    • Configuración de grupo de medida almacenamiento 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Configurar medidas
    • Configurar grupos de medida
    Módulo 5: Introducción a MDX

    Este módulo describe los fundamentos de la MDX y explica cómo construir cálculos, como los miembros calculados y establece el nombre.

    Lecciones
    • Fundamentos MDX
    • Agregar cálculos a un cubo
    • Utilizar MDX para consultar un cubo 
    Laboratorio: Uso de MDX
    • Crear miembros calculados
    • Consultar un cubo mediante el uso de MDX 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir MDX
    • Agregar cálculos a un cubo
    • Describe cómo utilizar MDX en aplicaciones cliente 
    Módulo 6: Mejora de un cubo

    Este módulo explica cómo mejorar un cubo con indicadores clave de rendimiento (KPI), acciones, perspectivas y traducciones.

    Lecciones
    • Trabajar con indicadores clave de rendimiento
    • Trabajar con acciones
    • Trabajo con perspectivas
    • Trabajo con las traducciones 
    Laboratorio: Personalización de un cubo
    • Implementación de una acción
    • Aplicación de perspectivas
    • Implementación de una traducción 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Implementación de indicadores clave de rendimiento
    • Implementar acciones de 
    • Implementar perspectivas
    • Implementar las traducciones 
    Módulo 7: Implementación de un modelo de datos de tabla de servicios de análisis

    Este módulo describe los modelos de datos tabulares de Analysis Services y explica cómo desarrollar un modelo de datos tabulares usando las herramientas de datos de SQL Server para Business Intelligence (BI) add-in para Visual Studio.

    Lecciones
    • Servicios de introducción al análisis de modelos de datos tabulares
    • Creación de un modelo de datos tabulares
    • Utilizando un modelo de análisis de datos tabulares de servicios en la empresa 
    Laboratorio: Implementación de un modelo de datos de tabla de servicios de análisis
    • Crear un proyecto de modelo de datos tabulares de servicios de análisis
    • Configuración de columnas y las relaciones
    • Implementación de un modelo de datos de tabla de servicios de análisis 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir proyectos de modelo de datos tabulares de Analysis Services
    • Implementar un modelo de datos tabulares de Analysis Services
    • Utilizar un modelo de datos tabulares de Analysis Services 
    Módulo 8: Introducción a DAX

    Este módulo explica los fundamentos de la lengua DAX. También explica cómo puede utilizar DAX para crear columnas calculadas y medidas, y cómo se puede utilizar en sus modelos de datos tabulares.

    Lecciones
    • Fundamentos DAX
    • Mejora de un modelo de datos tabulares con DAX 
    Laboratorio: Uso de DAX para mejorar un modelo de datos tabulares
    • Crear columnas calculadas
    • Crear medidas
    • Crear un KPI
    • Implementar una jerarquía entre padres e hijos 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir los fundamentos de la DAX 
    • Utilice DAX para crear columnas calculadas y medidas 
    Módulo 9: Aplicación de informes con SQL Server Reporting Services

    Este módulo introduce Microsoft SQL Server Reporting Services y discute las herramientas y técnicas que un desarrollador BI profesional puede utilizar para crear y publicar informes.

    Lecciones
    • Introducción a Reporting Services
    • Crear un informe con el diseñador de informes
    • Agrupar y agregar datos en un informe
    • Publicación y visualización de un informe 
    Lab: Creación de un informe con el diseñador de informes
    • Creación de un informe
    • Agrupar y agregar datos
    • Publicación de un informe 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir las principales características de Reporting Services
    • Utilizar el diseñador de informes para crear un informe
    • Grupo y datos agregados en un informe 
    • Publicar y ver un informe de 
    Módulo 10: Mejora de informes con SQL Server Reporting Services

    Este módulo describe cómo SQL Server reporting Informe servicios con diagramas y otras visualizaciones de mejorar y cómo utilizar parámetros para filtrar datos en un informe.

    Lecciones
    • Mostrar datos gráficamente 
    • Filtrado de informes mediante el uso de parámetros 
    Laboratorio: Aumento de un informe
    • Agregar un gráfico a un informe 
    • Agregar parámetros a un informe 
    • Utilizando barras de datos y Sparklines 
    • Usando un mapa 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Uso de diagramas y otras visualizaciones para mostrar gráficamente los datos en un informe
    • Utilizar parámetros para filtrar datos en un informe 
    Módulo 11: Gestión de informe de ejecución y entrega

    Este módulo describe cómo aplicar seguridad y configuración de ejecución informe y cómo crear suscripciones para brindar informes.

    Lecciones
    • Manejo de seguridad de informe
    • Manejo de ejecución de informe
    • Suscripciones y alertas de datos
    • Servicios de informes de solución de problemas 
    Lab: Configuración de ejecución de informe y entrega
    • Configuración de ejecución de informe
    • Implementación de una suscripción estándar 
    • Implementación de una suscripción controlada por datos 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Configurar configuración de seguridad para un servidor de informes.
    • Configurar Informe ejecución para optimizar el rendimiento.
    • Usar suscripciones y alertas para automatizar la entrega de informe y datos. 
    • Solucionar problemas de informes 
    Módulo 12: Entrega de BI con SharePoint PerformancePoint Services

    Este módulo presenta a Microsoft SharePoint Server como una plataforma de BI y luego se centra en la construcción de dashboards de BI y cuadros de mando con PerformancePoint Services.

    Lecciones
    • Introducción a SharePoint Server como una plataforma de BI
    • Introducción a los servicios de PerformancePoint
    • Fuentes de datos de PerformancePoint y tiempo inteligencia
    • Informes, cuadros de mando y Dashboards 
    Laboratorio: Implementar una solución de BI de SharePoint Server
    • Creación de un sitio de SharePoint Server para BI
    • Configurar el acceso de datos de PerformancePoint
    • Creación de informes de PerformancePoint
    • Crear un cuadro de mandos de PerformancePoint
    • Crear un panel de PerformancePoint 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir SharePoint Server como una plataforma de BI 
    • Utilizar los servicios de PerformancePoint para ofrecer funcionalidad de BI 
    • Configurar orígenes de datos de PerformancePoint 
    • Crear informes, Scorecards y Dashboards 
    Módulo 13: Realizar análisis predictivo con minería de datos

    Este módulo introduce la minería de datos, describe cómo crear una solución de minería de datos, cómo validar modelos de minería de datos, cómo utilizar los complementos de minería de datos para Microsoft Excel y cómo incorporar resultados de minería de datos de informes de Reporting Services.

    Lecciones
    • Resumen de minería de datos 
    • Crear una solución de minería de datos 
    • Validación de un modelo de minería de datos
    • Consumo de datos de minería de datos 
    Laboratorio: Uso de minería de datos para apoyar una campaña de Marketing
    • Utilizando herramientas de análisis de tabla 
    • Crear una estructura de minería de datos 
    • Adición de un modelo de minería de datos a una estructura de minería de datos 
    • Validación de un modelo de minería de datos
    • Utilizando un modelo de minería de datos en un informe 
    Después de completar este módulo, usted será capaz de:
    • Describir los conceptos de minería de datos y utilizar los complementos de minería de datos para Excel 
    • Crear una solución de minería de datos 
    • Validar modelos de minería de datos 
    • Utilizar datos de minería de datos en un informe

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