Curso Big Data

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• Contenido
  Curso Big Data.
  
  
  Horarios: martes y jueves de 20:00 a 22:00 horas.
  
  Duración total: 48 horas.
  Temario.
  
  Tema 1. Introducción al Big Data
  
  I. Antecedentes Históricos del Big Data
  II. Cómo afecta el Big Data a las personas
  III. Entendiendo las relaciones y diferencias entre Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence
  
  Tema 2. Arquitecturas y Tecnologías Big Data
  
  I. Introducción a las diferentes arquitecturas y sistemas Big Data
  II. Estudio profundo del ecosistema Hadoop:HDSF, Map Reduce, YARN.
  III. Herramientas disponibles sobre Hadoop y Map Reduce: Hive, Pig, Apache
  IV. Tipos de Distribuciones Hadoop
  V. Tipos de Implementaciones: Evolutiva, Revolucionaria e Híbrida
  VI. Consideraciones para la elección de una arquitectura Big Data
  
  Tema 3. Fuentes, Tipos y Obtención de Datos
  
  I. Estudio de los principales tipos de datos: Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
  II. Batch y Streaming
  III. Análisis de las principales herramientas disponibles para la adquisición y movimiento de los datos
  
  Tema 4. Procesamiento del Big Data
  
  I. Análisis de requerimientos
  II. Introducción a las principales herramientas para el procesamiento y análisis del Big Data
  
  Tema 5. Desarrollo de un clúster Hadoop
  
  I. Preparación de la Infraestructura
  II. Preparación de Hadoop y clúster de un solo nodo
  III. Yarn Map Reduce
  IV. Cómo desarrollar un clúster real