Curso de procesamiento digital de imágenes de satélite - Xalostoc - Estado de México - Aprende erdas - Aprende a georeferenciar erdas - I8930

Aprender los procesos de georeferenciación de las imágenes, y las correcciones radiométricas (teoría y práctica con un software comercial, ENVI y ERDAS IMAGINE) Aprender las diversas técnicas de transformaciones espectrales (índices de bandas multiespectrales, análisis de componentes principales,técnicas de realces de imágenes). Aprender las diversas técnicas de transformaciones espaciales para el realce de las imágenes (mediante el uso de diferentes tipos de filtros, lineales, estadísticas). Aprender los Métodos de clasificación de las imágenes multiespectrales. Aprender a evaluar las imágenes clasificadas. Conocer las imágenes hiperespectrales y los métodos de clasificación espectrales.

Los profesionistas de diversas áreas tales como agrónomos, forestales, biólogos, geólogos, pedólogos, especialistas en medios ambientes, geógrafos

CONTENIDOS ANALÍTICOS DE LOS MODULOS

 Estadística de las imágenes y Modelos de transformaciones

   1. Estadísticas de imágenes ópticas:
         1. Estadística univariada
         2. Estadística multivariada
         3. Cálculo de la separabilidad espectral
   2. Transformaciones espectrales:
         1. Espacio de imágenes,
         2. Índices,
         3. Análisis de  Componentes Principales
         4. Análisis de Componentes de Tasseled-Cap
   3. Transformaciones espaciales:
         1. Filtros de convolución
         2. Transformaciones de Fourier
   4. Correcciones y Calibración de imágenes
         a.       Georeferenciación
         b.       Calibración radiométrica de las imágenes
         c.       Reducción del ruido
   5.  Practicas con ERDAS o ENVI
         1. Realces de imágenes
         2. Uso de índices de bandas espectrales
         3. Reducción de bandas espectrales
         4. Georeferenciación de imágenes
         5. Calibración radiométrica

  Métodos de clasificación de imágenes

    1.       Proceso de la clasificación

    2.       Extracción de rasgos

    3.       Entrenamiento del clasificador

    4.       Clasificación non supervisada

    5.       Clasificación supervisada

    6.       Métodos de clasificación espectrales

    7.       Clasificación subpixel

    8.       Evaluación de la clasificación

    9.      Practicas con  ENVI o Erdas