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  • Contenido
    Próximas fechas: 08 y 09 de Enero 2024 // 09 y 10 de Abril 2024 // 09 y 10 de Julio 2024 // 08 y 09 de Octubre 2024

    Duración
    : 16 horas

    Objetivo: El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso, y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.

    Plan de Estudios:

    Conceptos Básicos
    • Importancia de los experimentos
    • ¿Cómo experimentamos?
    • Estadística descriptiva
    • Prueba de hipótesis
    • Análisis de varianza de 1 y 2 factores
    • Regresión lineal

    Diseño Factorial Completo
    • Selección de factores y variable de respuesta
    • Modelo factorial completo
    • Diseño de 2 factores
    • Matriz balanceada
    • Aleatoriedad
    • Interacciones
    • Réplicas y repeticiones
    • Efectos principales e interacciones
    • Codificación de factores
    • Diseño de 3 factores

    Minitab para Diseño de Experimentos
    • Creación de un diseño factorial
    • Análisis de un diseño factorial
    • Función de transferencia
    • Gráficas factoriales
    • Main effects plot
    • Interaction plot
    • Cube plot
    • Optimizador de respuesta

    Diseño Factorial Fraccionado
    • Factores fraccionados
    • Selección de factores
    • Aliases
    • Resolución

    Interpretación de resultados
    • Del modelo matemático al mundo real
    • Toma de decisiones

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