Curso Practico IA: Fundamentos y Productividad.
European Open Business School líder educativo con la Institución Beyond AI como experta en innovación e Inteligencia Artificial, ha firmado una alianza exclusiva para toda Latinoamérica.
Un curso práctico y accesible que enseña a usar la IA de forma real en el trabajo diario.
Se diferencia de otros por su enfoque en «aplicaciones útiles y no técnicas«.
Aprende a usar la IA para multiplicar tu productividad, aunque no sepas programar.
En solo 2 meses, podrás dominar herramientas que te harán más competitivo en el trabajo.
Beneficios tangibles:
- Certificación conjunta de dos instituciones reconocidas.
- Casos reales incluidos.
- Acceso a comunidad profesional y networking.
- Aplicación inmediata en el entorno laboral.
Lo que aprenderás:
- Una comprensión sólida de la Inteligencia Artificial (IA), su evolución y su impacto personal y empresarial.
- Explorarán los fundamentos de la IA, diferenciando conceptos clave.
- Se abordarán las tecnologías emergentes como Blockchain e IoT y los pasos clave para implementar modelos de IA en los procesos de negocio.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de cualquier sector que busquen mejorar su productividad con IA
- Emprendedores y Empresarios que deseen aprovecha la IA en sus negocios
- Estudiantes y profesionales en transición laboral
¿Por qué elegirnos?
- Curso práctico y guiado paso a paso.
- Enfoque 100% práctico.
- Metodología adaptada a profesionales de LATAM.
- Acompañamiento de expertos.
- Networking internacional.
- Webinars con expertos.
Estructura del Curso.
PARTE 1
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Productividad Personal 1
Productividad Personal 2
Productividad en la Empresa
PARTE 2
Caso Práctico 1
Caso Práctico 2
Objetivos.
El objetivo de este curso es proporcionar a los participantes una comprensión sólida de la Inteligencia Artificial (IA), su evolución y su impacto tanto en el ámbito personal como empresarial. Durante la
primera semana, los estudiantes explorarán los fundamentos de la IA, diferenciando conceptos clave como machine learning, deep learning y NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural). También se abordarán las
tecnologías emergentes como Blockchain e IoT, así como los pasos básicos para la implementación de modelos de IA, desde la identificación del problema hasta la integración en los procesos.
