Contenido
Maestría - Business Analytics & Data Strategy.
Amplía tu experiencia en Business Analytics & Data Strategy para potenciar el crecimiento empresarial en un entorno competitivo y dinámico, utilizando herramientas de vanguardia como AWS.
Sobre Maestría - Business Analytics & Data Strategy:
La Mastría se imparte en INGLÉS.
El avance exponencial de la tecnología en el mundo ha revolucionado tanto sus estrategias de negocio como la manera en la que se toman decisiones en las empresas. En el transcurso de la última década, hemos pasado de utilizar herramientas tradicionales como el Business Analytics a integrar tecnologías disruptivas como el Big Data y la Inteligencia Artificial, creado nuevos perfiles y carreras profesionales a una velocidad que es difícil de seguir incluso para los profesionales del sector; de analizar unos pocos datos en gráficos e informes impresos en papel a algoritmos autónomos que generan alertas y sugerencias en tiempo real y que complementan e incluso sustituyen nuestra toma de decisiones, basándose en patrones de millones de datos.
La Mastría en Business Analytics & Data Strategy de EAE Business School Madrid impartido en inglés, te sumergirá de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con los datos para que consigas gestionar grandes cantidades de datos de forma eficiente y aprender a tomar decisiones estratégicas en cualquier negocio.
Este Máster, además, te ayudará a tener una visión global de la arquitectura y el ciclo de la vida de los datos, así como las características de las distintas herramientas y tendencias del sector.
Modalidad Hybrid: flexibilidad, networking y resultados:
Streaming con clases en directo + 2 semanas de residencial en Madrid
Networking con directivos y expertos de primer nivel
Acompañamiento personalizado
Tu Máster in Streaming sin renuncias
¿Por qué estudiar la Mastría - Business Analytis & Data Strategy en EAE Madrid?
Transformación profesional:
Utilizarás las metodologías ágiles como respuesta a las necesidades de planificaciones flexibles e interacciones que permitan un ajuste óptimo, en el diseño, implementación y evaluación de proyectos
Perfil tecnológico aplicado a la empresa
Tendrás una visión global de las tecnologías aplicadas al negocio al negocio, gracias a la adquisición de todos los conocimientos técnicos relaciones con data science, cloud computing, business intelligence… sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
Software especializado
Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Y tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.
Territorios que conquistarás
Innovación tecnológica y de negocio. Aprenderás a aplicar Business Analytics a la realidad empresarial
Business Intelligence apoyado en Data Analytics. Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.
Big Data Tools. Conocerás en profundidad las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad.
Ecosistemas de oportunidades:
Accede a un ecosistema único de oportunidades que exprimir a través de un Plan de Carrera personalizado y diseñado para detectar tu vocación y tus fortalezas, potenciarlas y llevarlas al máximo nivel.
Servicio de carreras
Junto a nuestro equipo, identificarás tus puntos fuertes y los desarrollarás a través de workshops y talleres de soft skills, marca personal y estrategia. Alcanzar tus objetivos será más fácil gracias a nuestros más de 50 eventos de empleabilidad cada año, company meetings, paneles de expertos, entrevistas con headhunters...
Emprendimiento:
En EAE Madrid podrás lanzar tu propia empresa. Te ayudaremos a diseñar tu modelo de negocio, a consolidar un modelo de ventas y a acelerarlo.
Por EAE Emprende han pasado más de 2.000 alumnos desde 2019 y un 29% de nuestros alumnos crea su empresa antes de terminar el máster.
Oportunidades internacionales:
En EAE Madrid disfrutarás la posibilidad de hacer residenciales de una o dos semanas en prestigiosas universidades internacionales como Berkeley, Pace University o UBI entre otras.
Allí podrás asistir a clases magistrales y realizar visitas a empresas.
Plan de estudios
MÓDULO 1
Foundations of Big Data - 6 ECTS
Intro to big data
Data structures
Storage systems
Technological solutions
Data Processing - 6 ECTS
Introduction to cloud technologies and services in big data: infrastructures, types, development and deployment of applications
Development of scalable applications
Big Data processing types to model business logic
Cloud Computing - 6 ECTS
Infrastructure virtualization: Local infrastructure vs Cloud, Infrastructure as a Service (IaaS), Public Cloud vs Private Cloud, Platform as a Service (PaaS)
MÓDULO 2
Statistics and data mining - 6 ECTS
Description and modeling of complex data
Regression
Bayesian learning
Probabilistic graphical models
Probability density
Time series
Optimization
Data mining
Data visualization - 6 ECTS
Data visualization: theoretical concepts, tools, types of visualization according to analysis needs, dashboards, layout and result export
MÓDULO 3
Business intelligence and digital transformation - 6 ECTS
Analysis of new business environments
Business Intelligence: conceptualization, scope, design, indicators, methodology, systems, architecture and components
ETL tools and techniques
Data warehouses
Reporting with Business Intelligence
Executive Information Systems (EIS) and Decision Support Systems (DSS)
Enterprise Project Management
Data science and decision-making - 6 ECTS
Competitive environment and competitive intelligence
Indicators, reports and scorecards
Balanced Scorecard
Strategy maps
Financial analysis with big data
Customer-centric strategy: CRM and business performance measurement systems: BPM
MÓDULO 4
Innovation, digital leadership, agile environments and sustainability - 6 ECTS
Innovation: what it is, how it is generated (learning organizations), how it is managed
Agile methodologies
Scrum
Design thinking
High performance teams
Digital and agile leadership
New agile, digital and sustainable business models
MÓDULO 5
Final Master's Thesis - 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Obtendrás dos títulos: EAE y UNIE
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Big Data & Business Analytics por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Gestión de Datos Masivos en la Empresa por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Acceso y salidas profesionales:
Salidas profesionales:
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:
Big Data Consultant
Business Intelligence & Data Analytics Consultant
Business Analyst
Project Management for BI Projects
Data Architect
Data Scientist
Digital Transformation Manager
IT Consultant
CDO Chief data officer
Advanced Analytics consultant
Market research analyst
Pre-sales analyst
Senior commercial consultan
Perfil de ingreso:
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy, los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de ingeniería, arquitectura, técnicas de la anterior ordenación de estudios.
Contar con una Titulación de Licenciado, Diplomado o Graduado en carreras afines con Business Analytics & Data Strategy.
Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título. Demostrar con documentación pertinente y garantizando la veracidad de la información proporcionada, una experiencia laboral mínima de 12 meses. Esta experiencia laboral deberá estar vinculada con el ámbito de conocimiento del título, abarcando áreas como el análisis de datos, estrategia empresarial, inteligencia de negocios, funciones relacionadas con la toma de decisiones basadas en datos y otros campos afines al mencionado título.
