Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial - En línea

Contacta sin compromiso con UVM En Línea

Comentarios sobre Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial - Online

  • Contenido
    Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial.

    Domina el Futuro con una Maestría en Inteligencia Artificial.

    ¿Te imaginas diseñando sistemas inteligentes que transformen la salud, las finanzas, la educación y más?

    Con un posgrado en Inteligencia Artificial, desarrollarás tecnología de vanguardia, aplicarás Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural, y entrenarás sistemas autónomos con redes neuronales y aprendizaje profundo.

    Retos y oportunidades al estudiar una Mestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial:
    • Dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Aprende a entrenar sistemas capaces de interpretar el habla, analizar sentimientos, comprender textos y desarrollar aplicaciones de IA conversacional, esenciales en la automatización y el análisis de datos.
    • Aplicar Machine Learning y Deep Learning: Desarrolla modelos avanzados basados en redes neuronales que permiten a los sistemas aprender de forma autónoma y optimizar su rendimiento con el tiempo.
    • Innovar en modelos de negocio tecnológicos: Diseña estrategias para resolver problemas en la industria mediante la inteligencia artificial, combinando conocimientos de ciencia de datos, tecnología y metodologías ágiles.
    Si te apasiona la tecnología y quieres estar a la vanguardia de la revolución digital, este posgrado es para ti. ¡El futuro está en tus manos!


    Modalidad: No Escolarizada (en línea)
    Duración: 6 ciclos | 12 módulos 

    Perfil de ingreso.

    Conocimientos de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online

    Probabilidad y Estadística Programación Bases de datos Inglés intermedio

    Habilidades de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online

    Estudio independiente Trabajo autogestivo Razonamiento lógico matemático Búsqueda, investigación e interpretación de datos *Uso de tecnologías de información y comunicación

    Aptitudes de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online

    Interés por el manejo de la tecnología Respetuoso de la normativa Atento a las necesidades sociales Inteligencia emocional *Empatía para respetar la opinión, aportaciones y dignidad de las personas


    Perfil de egreso.

    Conocimientos de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial online

    Sistemas tecnológicos basados en IA: Diseño, desarrollo e implementación de inteligencia artificial en sectores como salud, finanzas, manufactura y educación. Modelos de negocio en tecnología: Uso de estrategias innovadoras y diseño de experimentos para resolver problemas empresariales con IA. *Gestión financiera en IA: Evaluación de inversiones, costos y beneficios para la toma de decisiones estratégicas en proyectos tecnológicos.


    Habilidades de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online

    Desarrollo de soluciones de IA adaptadas a diversas industrias. Implementación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Creación de modelos de PLN para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.Aplicación de herramientas de análisis financiero para evaluar la viabilidad de proyectos de IA. *Uso de metodologías de innovación y experimentación para optimizar modelos de negocio.


    Aptitudes de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online

    Compromiso con la ética y responsabilidad en la aplicación de IA. Actitud proactiva y de mejora continua en la solución de problemas tecnológicos. Capacidad de gestión emocional y liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios. Resiliencia y adaptabilidad ante cambios tecnológicos y nuevos desafíos en la industria. *Enfoque en la integridad y el impacto social positivo de la inteligencia artificial.

    Plan de estudios.
     
    Trimestre 1.

    Competencias socioemocionales
    Estadística descriptiva e inferencial

    Trimestre 2.

    Innovación
    Diseño de experimentos

    Trimestre 3.

    Administración de proyectos
    Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos

    Trimestre 4.

    Bases de inteligencia artificial
    Algoritmos y complejidad computacional

    Trimestre 5.

    Aprendizaje automático
    Inteligencia artificial responsable: ética y normativas

    Trimestre 6.

    Aprendizaje profundo
    Seminario de inteligencia artificial










Otra formación relacionada con ingeniería

Este sitio utiliza cookies.
Si continua navegando, consideramos que acepta su uso.
Ver más  |