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Curso Big Data
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Contenido
Curso Big Data.
Horarios: martes y jueves de 20:00 a 22:00 horas.
Duración total: 48 horas.
Temario.
Tema 1. Introducción al Big Data
I. Antecedentes Históricos del Big Data
II. Cómo afecta el Big Data a las personas
III. Entendiendo las relaciones y diferencias entre Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence
Tema 2. Arquitecturas y Tecnologías Big Data
I. Introducción a las diferentes arquitecturas y sistemas Big Data
II. Estudio profundo del ecosistema Hadoop:HDSF, Map Reduce, YARN.
III. Herramientas disponibles sobre Hadoop y Map Reduce: Hive, Pig, Apache
IV. Tipos de Distribuciones Hadoop
V. Tipos de Implementaciones: Evolutiva, Revolucionaria e Híbrida
VI. Consideraciones para la elección de una arquitectura Big Data
Tema 3. Fuentes, Tipos y Obtención de Datos
I. Estudio de los principales tipos de datos: Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
II. Batch y Streaming
III. Análisis de las principales herramientas disponibles para la adquisición y movimiento de los datos
Tema 4. Procesamiento del Big Data
I. Análisis de requerimientos
II. Introducción a las principales herramientas para el procesamiento y análisis del Big Data
Tema 5. Desarrollo de un clúster Hadoop
I. Preparación de la Infraestructura
II. Preparación de Hadoop y clúster de un solo nodo
III. Yarn Map Reduce
IV. Cómo desarrollar un clúster real
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