Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial - En línea

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Inés Gonzalez

Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

• Modalidad de impartición
  La modalidad de impartición en la que se desarrolla la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad IEU es Online.
• Número de horas
  Esta licenciatura de la Universidad IEU tiene una duración aproximada de cuatro años.
• Titulación oficial
  Los alumnos que culminen sus estudios obtienen titulación oficial por parte de Universidad IEU.
• Valoración del programa
  Los estudiantes de esta Licenciatura en Universidad IEU aprenderán conceptos y herramientas clave relacionados con el procesamiento de datos, la programación, el aprendizaje automático, la minería de datos y la visualización de datos. Además, adquirirán habilidades en la toma de decisiones basada en datos y en la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Dirigido a
  La Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de IEU Online está diseñada para aquellos interesados en los campos de la tecnología y el análisis de datos.
• Empleabilidad
  La demanda de profesionales en ingeniería de datos e inteligencia artificial ha ido en aumento en los últimos años. Con esta licenciatura de la Universidad IEU, los graduados estarán preparados para desempeñarse en roles como ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de negocios y consultores en empresas de diferentes industrias.

Comentarios sobre Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial - Online

• Contenido
  Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
  

  Estudia Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

  
  Desarrolla profesionales que extraerán conocimiento implícito y complejo de conjuntos de datos, con información potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos, por medio de herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina (machine learning), estadística y sistemas de bases de datos. Además, construirán modelos que les permitan tomar decisiones con base en la recolección de datos, optimizando los procesos y dando solución a problemascomplejos siguiendo los estándares técnicos.
  
  
  

  Campo laboral:

  
  Al obtener tu Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en Universidad IEU avanzarás hacia múltiples oportunidades en áreas tecnológicas e informativas de organizaciones públicas y privadas, desarrollador de sistemas, jefe de estrategias, consultor y analista de datos.

  • Implementar el modelo de datos a través de la herramienta de modelado.
  • Implementar esquema de bases de datos de acuerdo con el modelo de datos.
  • Realizar ajustes a los modelos de visión artificial, diseñar el modelo y/o técnica de procesado de imagen.

  Beneficios:

  
  Además, al inscribirte en Universidad IEU obtendrás beneficios exclusivos:

  • Acceso a una plataforma digital.
  • Office 365 sin costo.
  • Almacenamiento ilimitado en la nube.
  • Más de 10 mil recursos electrónicos de estudio.

  
  
  

  Perfil de egreso

  
  Con la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial podrás desempeñar actividades como:

  • Gestionar modelos para la transformación a valores de tipos discretos y jerarquía de datos.
  • Utilizar lenguajes de programación aplicables a la Inteligencia Artificial.
  • Realizar ajustes a los modelos de visión artificial, diseñar el modelo y/o técnica de procesado de imagen.
  • Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
  • Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
  • Desarrollar y aplicar herramientas en el área de ayuda a la toma de decisiones, utilizando para ello técnicas y modelos de análisis de datos.

  
  

  
  ¿Para quién es esta Licenciatura?

  
  La Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial está diseñada para egresados de nivel medio superior con habilidades de razonamiento lógico matemático, estructura del lenguaje y normas que rigen el uso del idioma español, organización y manejo eficiente del tiempo y recursos, expresar ideas adecuadamente de forma oral y/o escrita, usar tecnologías de información y comunicación.
  
  
  

  Modalidades disponibles para la Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial:

  EN LÍNEA: R.V.O.E 20231872

  
  Establece tu horario e ingresa a tus clases desde cualquier lugar.

  Plan de estudios
  
  
  

  PRIMER CUATRIMESTRE

  • Matemáticas
  • Probabilidad y estadística
  • Física
  • Razonamiento lógico matemático

  SEGUNDO CUATRIMESTRE

  • Matemáticas avanzadas
  • Fundamentos de programación
  • Sistemas de informática
  • Métodos numéricos y optimización

  TERCER CUATRIMESTRE

  • Análisis de algoritmos
  • Programación lineal
  • Toma de decisiones estratégicas
  • Análisis y diseño de sistemas

  CUARTO CUATRIMESTRE

  • Programación orientada a objetos
  • Bases de datos I
  • Electricidad y magnetismo
  • Sistemas operativos

  QUINTO CUATRIMESTRE

  • Ingeniería de requerimientos y diseño de software
  • Bases de datos II
  • Aprendizaje de máquina
  • Simulación de sistemas

  SEXTO CUATRIMESTRE

  • Inteligencia artificial
  • Electrónica analógica
  • Gráficas por computadora
  • Agentes inteligentes

  SÉPTIMO CUATRIMESTRE

  • Programación para la inteligencia artificial
  • Optativa I
  • Redes neuronales
  • Cómputo distribuido

  OCTAVO CUATRIMESTRE

  • Optativa II
  • Big data empresarial
  • Cómputo en la nube
  • Política y legislación en informática

  NOVENO CUATRIMESTRE

  • Visión por computadora
  • Minería de datos
  • Sistemas expertos
  • Optativa III

  DÉCIMO CUATRIMESTRE

  • Aprendizaje profundo
  • Optativa IV
  • Procesamiento de imágenes digitales
  • Desarrollo de aplicaciones para la inteligencia artificial

  ASIGNATURAS OPTATIVAS

  • Internet de las cosas y redes de sensores
  • Ingeniería de características
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Blockchain
  • Principios de robótica
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Reconocimiento de voz
  • Navegación autónoma
  • Ética en la inteligencia artificial
  • Transporte y ciudades inteligentes

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