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Maestría en Ciencias de la Computación

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Analisis de educaedu

Ignacio Gallego

Ignacio Gallego

Maestría en Ciencias de la Computación

  • Modalidad de impartición
    El programa ofrecido por el centro se imparte de manera presencial.
  • Titulación oficial
    Tras cumplir con las horas estipuladas el estudiante se hará acreedor al título de Maestro en Ciencias de la Computación
  • Valoración del programa
    El departamento de Superación Académica busca, a través de sus programas, desarrollar las capacidades humanas y sociales de los alumnos, más allá del conocimiento teórico. Se punto de concentración es el trabajo en equipo, la comunicación y la convivencia. La Maestría en Ciencias de la Computación cuenta con 3 áreas de concentración: Sobre Sistemas Inteligentes y Manejo de la Información; Cómputo Científico y Organización de Sistemas y Procesamiento de Señales y Reconocimiento de Patrones.
  • Dirigido a
    La Maestría en Ciencias de la Computación se dirige a licenciados en informática o ciencias de la computación.
  • Empleabilidad
    El egresado de la Maestría en Ciencias de la Computación podrá realizar investigaciones, trabajar en departamento técnicos o como docente.
  • Salario esperado
    Los profesionales del área de la Ingeniería en Computación e Informática perciben como sueldo promedio $9,046
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Comentarios sobre Maestría en Ciencias de la Computación - Presencial - Azcapotzalco - CDMX - Ciudad de México

  • Objetivos del curso
    OBJETIVO GENERAL Transmitir los conocimientos y desarrollar habilidades y actitudes del alumno que le permitan: - Contribuir al entendimiento y la solución de problemáticas generales y particulares por medio del desarrollo e implementación de sistemas computacionales. - Aplicar, en forma integral y creativa, técnicas y fundamentos de la computación en la ciencia y en la ingeniería. - Iniciar actividades de investigación en un área específica. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Formar profesionales capaces de: - Integrar los conceptos y técnicas de computación para identificar, plantear y resolver problemas de investigación y desarrollo asociados a sistemas complejos. Evaluar diferentes opciones computacionales y seleccionar la solución más adecuada de acuerdo con las condiciones existentes. Implementar la solución seleccionada. Lo anterior haciendo uso de métodos sistemáticos propios de la ingeniería y de la ciencia, tales como el método científico, el razonamiento analítico, sintético, inductivo y deductivo. - Aprender de manera autodidacta, esto es, adquirir conocimiento por el estudio directo de información en los idiomas Español e Inglés. - Comunicar mensajes de contenido científico y técnico con claridad y orden, en forma oral y escrita. - Ejercer una actitud activa, reflexiva, crítica y ética en el uso y generación del conocimiento.
  • Curso dirigido a
    Personas que posean un Título de licenciatura en ciencia o en ingeniería de la computación o cualquier otra, que a juicio del Comité de Estudios de la Maestría en Ciencias de la Computación, resulte idónea para ingresar y cursar estos estudios
  • Titulación
    Maestro o Maestra en Ciencias de la Computación
  • Contenido
    ESTRUCTURA DEL PLAN DE ESTUDIOS

    Al concluir el plan de estudios, el alumno deberá tener una formación teórica avanzada en computación y una formación en investigación suficiente para resolver un problema de investigación.

    La formación teórica avanzada se obtiene a través del estudio de las UEA obligatorias y de las UEA específicas del área de concentración, y la formación en investigación a través del estudio de las UEA de Seminarios de Investigación y mediante la realización de un Proyecto de Investigación.

    IV.1    FORMACIÓN TEÓRICA

    IV.1.1    UEA OBLIGATORIAS

    a)    Objetivo:

    Proporcionar al alumno una formación teórica avanzada en computación.

    b)    Créditos: 48

    c)    Trimestres: Dos (I y II)

    d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje: obligatorias

    - Fundamento de Redes          
    - Matemáticas Discretas     
    - Análisis y Diseño de Algoritmos     
    - Teoría de la Computación     
    - Arquitectura de Computadoras     

    IV.1.2    UEA ESPECÍFICAS DEL ÁREA DE CONCENTRACIÓN

    El alumno escogerá un área de concentración de las siguientes:

    1.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN

    2.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS

    3.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES

    a)    Objetivos del área de concentración:

    -    Proporcionar al alumno una formación teórica en el área en la que realizará su proyecto de investigación.

    -    Se deben de cursar dos UEA específicas del área de concentración.

    b)    Créditos: 18

    c)    Trimestres: Cuatro (II, III, IV y V)

    d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje: El alumno elegirá dos UEA específicas del listado.

    1.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN.

    Objetivos específicos:

    Usar herramientas que permitan modelar comportamientos complejos del mundo real tales como: razonamiento de los expertos en la toma de decisiones,  evolución  del tráfico  vehicular o  del clima, y  fenómenos  físicos,  cuando las  herramientas clásicas son limitadas o  se trata de problemas combinatorios; usando herramientas heurísticas como: algoritmos genéticos, wavelet, arquitectura multiagente, autómatas celulares, lógica difusa, ciencias cognitivas, y técnicas de optimización y planificación.

    Definir, diseñar y construir bases de datos sustentadas en tecnologías de información cuyo objetivo esté enfocado en el análisis y diseño de la representación del conocimiento, sistemas de bases de datos con manejo de hipermedios, sistemas de bases de datos distribuidas, sistemas de bases de datos orientadas a objetos y sistemas para la toma de decisiones fundamentadas en Datawarehouse y Data Mining.

    - Inteligencia Artificial   
    - Temas Avanzados de Bases de Datos     
    - Métodos Heurísticos     
    - Lógica de Predicados     
    - Dinámica de Robots     
    - Modelado de Sistemas     

    2.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS.


    Objetivos específicos:

    Estudiar el modelado numérico de problemas que se presentan en ingeniería y física, y su solución utilizando herramientas de ciencias de la computación, que pueden incluir procesamientos en paralelo o de forma distribuida. El alumno debe ser capaz de representar fenómenos de la naturaleza (por ejemplo los problemas que surgen de la ingeniería) mediante modelos matemáticos y utilizar métodos numéricos en la obtención de la solución.

    Estudiar los sistemas de redes de cómputo moderno y utilizarlos en la solución de aplicaciones computacionalmente intensivas; que demanden el uso de sistemas de alto desempeño (paralelos o distribuidos, tales como: clusters y nodos heterogéneos u homogéneos).

    - Redes LAN y WAN     
    - Métodos Heurísticos     
    - Modelos Probabilísticos     
    - Métodos Numéricos Aplicados a     
        la Ingeniería
    - Control     
    - Inteligencia Artificial     
    - Procesos Estocásticos     
    - Sistemas Distribuidos     

    3.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES.

    Objetivo específico:

    Realizar investigación tanto básica como aplicada en el campo del procesamiento digital de señales, de imágenes y reconocimiento de patrones.

    - Procesamiento Digital de Señales     
    - Procesamiento Digital de Imágenes     
    - Análisis Tiempo Frecuencia     
    - Reconocimiento de Patrones     

    IV.1.3    UEA ESPECÍFICAS OPTATIVAS

    a)    Objetivo:

    Complementar la formación del alumno con algún tema de actualidad en ciencias e ingeniería de la computación.

    b)    Créditos: 27 (mínimo)

    c)    Trimestres: Dos (III y IV)

    d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje:

    - Temas Selectos de Matemáticas I     
    - Temas Selectos de Matemáticas II     
    - Temas Selectos de Matemáticas III     
    - Temas Selectos I                   
    - Temas Selectos II                   
    - Temas Selectos III                   
    - Temas Selectos de Hardware I     
    - Temas Selectos de Hardware II     
    - Temas Selectos de Hardware III                   
    - Temas Selectos de Computación I                   
    - Temas Selectos de Computación II                   
    - Temas Selectos de Computación III                   
    - Temas Selectos de Computación IV                   

    e)    Modalidades:

    El alumno deberá cursar como mínimo 27créditos de UEA optativas, para esto tendrá la opción de inscribirse previa autorización a:

    -    UEA de su área de concentración que el alumno no haya escogido como específicas.

    -    UEA de área de concentración diferente a la escogida por el alumno.

    -    UEA de Temas Selectos ofrecidas por los departamentos Ciencias Básicas e Ingeniería de la Unidad Azcapotzalco.

    -    Temas Selectos cuyo contenido corresponda a UEA ofrecidas por otra maestría de la División o,

    -    UEA o asignaturas ofrecidas por programas a nivel maestría de otras Unidades de la UAM o de instituciones con las que se tenga convenio al respecto.

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