Maestría en Ciencias de la Computación

Análisis de educaedu

Ignacio Gallego

Maestría en Ciencias de la Computación

• Modalidad de impartición
  El programa ofrecido por el centro se imparte de manera presencial.
• Titulación oficial
  Tras cumplir con las horas estipuladas el estudiante se hará acreedor al título de Maestro en Ciencias de la Computación
• Valoración del programa
  El departamento de Superación Académica busca, a través de sus programas, desarrollar las capacidades humanas y sociales de los alumnos, más allá del conocimiento teórico. Se punto de concentración es el trabajo en equipo, la comunicación y la convivencia. La Maestría en Ciencias de la Computación cuenta con 3 áreas de concentración: Sobre Sistemas Inteligentes y Manejo de la Información; Cómputo Científico y Organización de Sistemas y Procesamiento de Señales y Reconocimiento de Patrones.
• Dirigido a
  La Maestría en Ciencias de la Computación se dirige a licenciados en informática o ciencias de la computación.
• Empleabilidad
  El egresado de la Maestría en Ciencias de la Computación podrá realizar investigaciones, trabajar en departamento técnicos o como docente.

Comentarios sobre Maestría en Ciencias de la Computación - Presencial - Azcapotzalco - CDMX - Ciudad de México

• Objetivos del curso
  OBJETIVO GENERAL Transmitir los conocimientos y desarrollar habilidades y actitudes del alumno que le permitan: - Contribuir al entendimiento y la solución de problemáticas generales y particulares por medio del desarrollo e implementación de sistemas computacionales. - Aplicar, en forma integral y creativa, técnicas y fundamentos de la computación en la ciencia y en la ingeniería. - Iniciar actividades de investigación en un área específica. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Formar profesionales capaces de: - Integrar los conceptos y técnicas de computación para identificar, plantear y resolver problemas de investigación y desarrollo asociados a sistemas complejos. Evaluar diferentes opciones computacionales y seleccionar la solución más adecuada de acuerdo con las condiciones existentes. Implementar la solución seleccionada. Lo anterior haciendo uso de métodos sistemáticos propios de la ingeniería y de la ciencia, tales como el método científico, el razonamiento analítico, sintético, inductivo y deductivo. - Aprender de manera autodidacta, esto es, adquirir conocimiento por el estudio directo de información en los idiomas Español e Inglés. - Comunicar mensajes de contenido científico y técnico con claridad y orden, en forma oral y escrita. - Ejercer una actitud activa, reflexiva, crítica y ética en el uso y generación del conocimiento.
• Curso dirigido a
  Personas que posean un Título de licenciatura en ciencia o en ingeniería de la computación o cualquier otra, que a juicio del Comité de Estudios de la Maestría en Ciencias de la Computación, resulte idónea para ingresar y cursar estos estudios
• Titulación
  Maestro o Maestra en Ciencias de la Computación
• Contenido
  ESTRUCTURA DEL PLAN DE ESTUDIOS
  
  Al concluir el plan de estudios, el alumno deberá tener una formación teórica avanzada en computación y una formación en investigación suficiente para resolver un problema de investigación.
  
  La formación teórica avanzada se obtiene a través del estudio de las UEA obligatorias y de las UEA específicas del área de concentración, y la formación en investigación a través del estudio de las UEA de Seminarios de Investigación y mediante la realización de un Proyecto de Investigación.
  
  IV.1    FORMACIÓN TEÓRICA
  
  IV.1.1    UEA OBLIGATORIAS
  
  a)    Objetivo:
  
  Proporcionar al alumno una formación teórica avanzada en computación.
  
  b)    Créditos: 48
  
  c)    Trimestres: Dos (I y II)
  
  d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje: obligatorias
  
  - Fundamento de Redes          
  - Matemáticas Discretas     
  - Análisis y Diseño de Algoritmos     
  - Teoría de la Computación     
  - Arquitectura de Computadoras     
  
  IV.1.2    UEA ESPECÍFICAS DEL ÁREA DE CONCENTRACIÓN
  
  El alumno escogerá un área de concentración de las siguientes:
  
  1.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN
  
  2.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS
  
  3.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES
  
  a)    Objetivos del área de concentración:
  
  -    Proporcionar al alumno una formación teórica en el área en la que realizará su proyecto de investigación.
  
  -    Se deben de cursar dos UEA específicas del área de concentración.
  
  b)    Créditos: 18
  
  c)    Trimestres: Cuatro (II, III, IV y V)
  
  d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje: El alumno elegirá dos UEA específicas del listado.
  
  1.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN.
  
  Objetivos específicos:
  
  Usar herramientas que permitan modelar comportamientos complejos del mundo real tales como: razonamiento de los expertos en la toma de decisiones,  evolución  del tráfico  vehicular o  del clima, y  fenómenos  físicos,  cuando las  herramientas clásicas son limitadas o  se trata de problemas combinatorios; usando herramientas heurísticas como: algoritmos genéticos, wavelet, arquitectura multiagente, autómatas celulares, lógica difusa, ciencias cognitivas, y técnicas de optimización y planificación.
  
  Definir, diseñar y construir bases de datos sustentadas en tecnologías de información cuyo objetivo esté enfocado en el análisis y diseño de la representación del conocimiento, sistemas de bases de datos con manejo de hipermedios, sistemas de bases de datos distribuidas, sistemas de bases de datos orientadas a objetos y sistemas para la toma de decisiones fundamentadas en Datawarehouse y Data Mining.
  
  - Inteligencia Artificial   
  - Temas Avanzados de Bases de Datos     
  - Métodos Heurísticos     
  - Lógica de Predicados     
  - Dinámica de Robots     
  - Modelado de Sistemas     
  
  2.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS.
  
  Objetivos específicos:
  
  Estudiar el modelado numérico de problemas que se presentan en ingeniería y física, y su solución utilizando herramientas de ciencias de la computación, que pueden incluir procesamientos en paralelo o de forma distribuida. El alumno debe ser capaz de representar fenómenos de la naturaleza (por ejemplo los problemas que surgen de la ingeniería) mediante modelos matemáticos y utilizar métodos numéricos en la obtención de la solución.
  
  Estudiar los sistemas de redes de cómputo moderno y utilizarlos en la solución de aplicaciones computacionalmente intensivas; que demanden el uso de sistemas de alto desempeño (paralelos o distribuidos, tales como: clusters y nodos heterogéneos u homogéneos).
  
  - Redes LAN y WAN     
  - Métodos Heurísticos     
  - Modelos Probabilísticos     
  - Métodos Numéricos Aplicados a     
      la Ingeniería
  - Control     
  - Inteligencia Artificial     
  - Procesos Estocásticos     
  - Sistemas Distribuidos     
  
  3.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES.
  
  Objetivo específico:
  
  Realizar investigación tanto básica como aplicada en el campo del procesamiento digital de señales, de imágenes y reconocimiento de patrones.
  
  - Procesamiento Digital de Señales     
  - Procesamiento Digital de Imágenes     
  - Análisis Tiempo Frecuencia     
  - Reconocimiento de Patrones     
  
  IV.1.3    UEA ESPECÍFICAS OPTATIVAS
  
  a)    Objetivo:
  
  Complementar la formación del alumno con algún tema de actualidad en ciencias e ingeniería de la computación.
  
  b)    Créditos: 27 (mínimo)
  
  c)    Trimestres: Dos (III y IV)
  
  d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje:
  
  - Temas Selectos de Matemáticas I     
  - Temas Selectos de Matemáticas II     
  - Temas Selectos de Matemáticas III     
  - Temas Selectos I                   
  - Temas Selectos II                   
  - Temas Selectos III                   
  - Temas Selectos de Hardware I     
  - Temas Selectos de Hardware II     
  - Temas Selectos de Hardware III                   
  - Temas Selectos de Computación I                   
  - Temas Selectos de Computación II                   
  - Temas Selectos de Computación III                   
  - Temas Selectos de Computación IV                   
  
  e)    Modalidades:
  
  El alumno deberá cursar como mínimo 27créditos de UEA optativas, para esto tendrá la opción de inscribirse previa autorización a:
  
  -    UEA de su área de concentración que el alumno no haya escogido como específicas.
  
  -    UEA de área de concentración diferente a la escogida por el alumno.
  
  -    UEA de Temas Selectos ofrecidas por los departamentos Ciencias Básicas e Ingeniería de la Unidad Azcapotzalco.
  
  -    Temas Selectos cuyo contenido corresponda a UEA ofrecidas por otra maestría de la División o,
  
  -    UEA o asignaturas ofrecidas por programas a nivel maestría de otras Unidades de la UAM o de instituciones con las que se tenga convenio al respecto.

Otra formación relacionada con informática