Maestría en Inteligencia Artificial en Línea - En línea

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    Duración: 2 años, 8 meses
    Modalidad: En Línea

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    Requisito Indispensable: Título y Cédula de Licenciatura Concluida.
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Comentarios sobre Maestría en Inteligencia Artificial en Línea - Online

  • Contenido
    Maestría en Inteligencia Artificial en Línea.

    RVOE: 20220953 


    La Maestría en Inteligencia Artificial te hará especialista en áreas específicas de tu carrera, como:

    • Algoritmos Avanzados
    • Lenguaje Natural
    • Tensorflow en Google Cloud
    • Ética y la Inteligencia Artificial
    • Fundamentos de MLOps
    • Aprendizaje Automático


    Descripción

    Lidera el cambio tecnológico con conocimientos avanzados en IA. Domina herramientas de análisis de datos, programación y automatización para resolver problemas complejos en múltiples sectores.


    ¿Cómo es la Maestría en Inteligencia Artificial en la Uk?

    •  materias cada cuatro meses.
    • 1 materia a la vez, durante 3 semanas.
    • Clases en vivo todas las semanas.
    • Acceso a tus profesores vía WhatsApp.
    • Bibliografía y recursos.
    • Acceso a la red de profesores y graduados de la Uk.
    • Invitación a eventos y conferencias de la Uk.
    • Vinculación laboral o emprendedora mediante Uk LAB.


    ¿Sabes por qué nuestros alumnos eligen estudiar en la Uk?


    • 100% en línea, estudia a tu ritmo.
    • Clases en video, accesible 24/7.
    • Profesores expertos.
    • Clases en vivo cada semana.
    • Contacto directo con profesores y compañeros vía foros o WhatsApp.
    • Título oficial avalado por la Secretaría de Educación Pública de México.
    • Posibilidad de revalidar el título internacionalmente.
    • Titulación automática, sin necesidad de exámenes adicionales o tesis.
    • Respaldo internacional del Banco Interamericano de Desarrollo.


    Plan de Estudios:

    1er. Cuatrimestre
    • Aprendizaje Supervisado: Regresión
    • Aprendizaje Supervisado: Clasificación
    • Aprendizaje No Supervisado
    • Cómo estructurar proyectos de ML
    • Aprendizaje Profundo

    2do. Cuatrimestre

    • Aprendizaje Profundo 2: optimización de Hiper parámetros, regularización y otras técnicas
    • Visión Computacional
    • Procesamiento de Lenguaje Natural
    • Introducción al Aprendizaje Automático en la nube (Google Cloud)
    • Intro al Aprendizaje Automático en Producción


    3er. Cuatrimestre
    • Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado delarte)
    • Visión Computacional Avanzada
    • Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
    • Despliegue de modelos Aprendizaje Automático en Producción
    • Tensorflow en Google Cloud


    4to. Cuatrimestre

    • Ética y la Inteligencia Artificial
    • Aprendizaje Automático en la Empresa
    • Fundamentos de MLOps
    • Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
    • Ponentes/ Seminarios

    5to. Cuatrimestre
    • Proyecto Final

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