Máster de Formación Permanente en Business Analytics.
Modalidad: Online en directo
Duración: 1 año
Descripción.
El Máster en Business Analytics ha sido diseñado por expertos y profesionales del sector, y tiene como objetivo la capacitación en el manejo de metodologías sofisticadas de análisis de datos, proporcionando el conocimiento, las aptitudes y las destrezas esenciales para gestionar, examinar y convertir extensos conjuntos de datos en respuestas concretas y tácticas aplicables a diversos sectores industriales.
La orientación práctica y multidisciplinaria del máster permitirá ejecutar proyectos analíticos, así como para influir significativamente en la toma de decisiones organizacionales mediante la utilización eficaz de la información. A diferencia de otras formaciones similares que se centran principalmente en la gestión de proyectos y en las metodologías comerciales, este título se enfoca en los aspectos técnicos de la ingeniería software, cubriendo así una necesidad de formación existente en el mercado.
Metodología.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
A quién va dirigido.
- Para poder acceder a este máster se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario.
- Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.
- En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.
Objetivos.
-Utilizar métodos estadísticos y recursos informáticos para la elaboración de soluciones analíticas
- Diseñar soluciones de robótica avanzada aplicables en distintos sectores.
- Comprender código Python orientado al análisis de datos.
-Aplicar herramientas de análisis automatizado y visualización de datos.
- Investigar el impacto de la analítica de datos en la transformación organizacional.
- Diseñar proyectos de Analítica de Datos.
- Diseñar comunicaciones con alto nivel de impacto.
- Diseñar visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados.
- Automatizar tareas analíticas mediante el uso de algoritmos y herramientas avanzadas.
-Manejar herramientas analíticas para la exploración y limpieza de datos.
- Manejar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos de análisis de datos.
Temario.
• Fundamentos de Business Analytics y Cultura del Dato
• Análisis de Datos con Python y R para Negocios
• Data Engineering para Analytics
• Big Data y Ecosistemas de Análisis Empresarial
• Data Strategy y Toma de Decisiones Basada en Modelos
• Inteligencia Artificial y Machine Learning Aplicado al Negocio
• Inteligencia Artificial y Deep Learning Aplicado al Negocio
• Aplicaciones prácticas y sectoriales I
• Aplicaciones prácticas y sectoriales II
• Trabajo fin de Máster
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Titulación obtenida: Máster de Formación Permanente en Business Analytics
Idiomas en los que se imparte: Español
Información adicional.
Bolsa de trabajo: Proyectos fin de carrera específicos
Titulación propia u oficial: Propia
Salidas laborales.
Al completar el máster en business analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:
-Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
-Consultor de Soluciones Analíticas.
-Técnico en Analítica de Datos.
-Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
-Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
-Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
-Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
-Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
-Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por ---Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
-Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
-Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
-Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.
