Máster en Ciencia de Datos para Negocios - En línea

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  MÁSTER EN CIENCIA DE DATOS PARA NEGOCIOS. 
  
  La Ciencia de Datos demanda una nueva profesión en el mundo de la tecnología que permita orientar los negocios y las toma de decisiones hacia un enfoque más estratégico; la Universidad UTEL ofrece una opción de estudio 100% en línea a través del Máster en Ciencia de Datos para Negocios que forma profesionales en el análisis, estructura e interpretación de grandes volúmenes de información mediante métodos cuantitativos.
  
  PERFIL DE INGRESO.
  
  Este Máster va dirigido a todos los profesionales que dentro de cualquier compañía, requieran hacer un mejor uso de los recursos del negocio mediante criterios de valor esperado, predicción de escenarios e identificación de patrones, así como gestionar de forma óptima los cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en sus indicadores. 

   
  

  ADQUISICIÓN DE CONOCIMIENTOS. 
  
  El egresado del Máster en Ciencia de Datos para Negocios obtendrá las bases para un liderazgo enfocado a la  generación de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas y gestionar los cambios necesarios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.
  

  • Métodos cuantitativos de negocio
  • Manejo de grandes volúmenes de información
  • Pensamiento simbólico
  • Visualización y comunicación de datos
  • Arquitecturas de cómputo en la nube
  • Minería de datos
  • Soluciones a problemas de negocio y problemas de predicción
  • Estrategias para modelar sistemas desde el enfoque adecuado
  • Manejo de sets de datos de negocio
  • Toma de decisiones con base en evidencias estadísticas
  • Comunicación efectiva de los aprendizajes relevantes, producto del análisis de la información
  • Capacidad de definir prioridades en cuanto a adquisición y desarrollo de sistemas de datos
  • Planteamiento de escenarios y recomendaciones de forma integral, así como el cálculo de su impacto monetario

  ASIGNATURAS.   
  
  1 Cuatrimestre.
  

  • Fundamentos de Estadística
  • Ética y Gestión de la Información
  • Metodología de la Ciencia de Datos

  2 Cuatrimestre. 
  

  • Investigación de Operaciones
  • Liderazgo Tecnológico
  • Programación y Algoritmos 

  3 Cuatrimestre.

  • Introducción a la Modelación y Series de Tiempo 
  • Desarrollo de Competencias Analíticas en la Empresa 
  • Introducción a Bases de Datos

  4 Cuatrimestre.

  • Métodos Predictivos
  • Visualización de Datos
  • Big Data Empresarial

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