Contenido
Programa Online IA en la Salud .
Información del Programa:
Dedicación: 3 MESES
Modalidad: 100% ONLINE
Certificación: FOUNDERZ + MICROSOFT
Acceso: 12 MESES
¿Qué aprenderás?
Uso experto de herramientas de IA Generativa aplicadas al sector salud, como ChatGPT o Copilot
Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de datos para mejorar el diagnóstico, tratamiento y generación de informes clínicos con IA.
Gestión hospitalaria asistida por IA, optimizando recursos y procesos
Desarrollo de proyectos de investigación utilizando IA
Integración de la tecnología y la humanización enfocándose en el cuidado del paciente
Casos reales: cómo expertos de La Paz y equipos sanitarios con gran experiencia ya están cambiando el sector con IA
Temario:
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en salud
Conceptos fundamentales de la IA
Qué es la inteligencia artificial
Historia breve de la IA en la salud
RAI (Responsible AI) en salud
Panorama actual de la IA en la salud
Tendencias emergentes en IA sanitaria
El futuro de la IA en salud: una visión prospectiva
Casos de éxito en IA sanitaria
IA en la gestión de epidemias
IA en la atención primaria
IA en el Hospital Universitario La Paz
Módulo 2: Machine learning, deep learning y LLM en salud
Machine Learning en salud
Introducción al machine learning en salud
Supervisado vs no supervisado: diferencias y aplicaciones clínicas
Algoritmos comunes de machine learning
Evaluación y validación: métodos y métricas en salud
Deep learning en salud
Introducción al deep learning y redes neuronales
CNN en imágenes médicas
Herramientas y plataformas: recomendaciones para el desarrollo
Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en salud
Introducción a LLM en salud
Aplicaciones de LLM: uso en interpretación de datos y asistencia clínica
Desafíos técnicos y de implementación: problemas y soluciones
Módulo 3: Usando IA Generativa en entornos sanitarios
Prompt engineering
Introducción a prompt engineering
Estrategias para diseñar prompts efectivos en la IA sanitaria
Casos de uso: mejorando la calidad de las respuestas de la IA
Técnicas avanzadas de prompt engineering para casos clínicos
ChatGPT: posibles usos en el mundo sanitario y limitaciones
Visión general de ChatGPT
Aplicaciones de ChatGPT en diagnóstico y consulta virtual
Integración de ChatGPT en la historia clínica con Azure
Microsoft Copilot en el ámbito sanitario
Generación de imágenes, vídeo y 3D con IA
Fundamentos de la generación de imágenes y vídeo con IA en salud
Herramientas y tecnología para la creación de contenido sanitario con IA
Aplicaciones de realidad aumentada y virtual en formación sanitaria
Módulo 4: Gestión, diagnóstico y tratamiento con IA
Gestión sanitaria
Aplicación de la IA en optimización de la gestión
Uso de la IA en tareas diarias
Automatización de procesos con IA
Diagnóstico
IA en la detección de patologías específicas
Diagnóstico por imagen
Diagnóstico anatomopatológico
Diagnóstico genético
Casos de aplicación práctica
Tratamiento
Medicina personalizada
Seguridad en prescripción farmacológica
Planificación quirúrgica (impresión 3D y planificación virtual)
Casos de aplicación práctica
Módulo 5: Investigación, innovación y docencia con IA
Investigación
IA aplicada en ensayos clínicos
Genómica avanzada
Desarrollo de nuevos medicamentos
Aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos
IA en el diseño y la optimización de fármacos
Aceleración en la aprobación de medicamentos con la ayuda de la IA
El futuro de la IA en la farmacéutica y biotecnología
Innovación y nuevas tecnologías con IA
Telemedicina con IA: modelos de asistencia a distancia
Monitorización remota y análisis predictivo con IA
Weareables y dispositivos de seguimiento
El futuro de la salud digital: tendencias emergentes
Docencia
Personalización de la formación
Nuevo modelo docente con aplicación de la IA en el ámbito sanitario
Módulo 6: Cuidados en salud y humanización
Atención centrada en el paciente y humanización de la salud
Principios básicos de la atención centrada en el paciente
El papel de la IA en el soporte a la humanización de la atención
Tecnologías emergentes que apoyan la humanización en salud
Casos de estudio: experiencias mejoradas a través de IA
Uso de la IA para mejorar la experiencia del paciente
Chatbots y asistentes virtuales en salud
Estrategias para la adopción de IA por parte de los pacientes
Módulo 7: Ética, privacidad y aspectos legales en IA sanitaria
Ética en IA
Principios éticos en IA sanitaria
Casos éticos controvertidos
Construyendo IA ética
IA y sesgo: cómo mantener la objetividad
Dilemas éticos en la implementación de la IA
Privacidad y protección de datos
Fundamentos de la privacidad de datos en salud
Técnicas para la protección de datos en IA
Casos de uso: IA respetando la privacidad del paciente
Gestión de brechas de datos y protocolos de respuesta
Marco legal y normativas
Introducción al marco legal de la IA
Panorama internacional de las normativas en IA
Reglamento de la IA en la Unión Europea
La IA y las normativas de privacidad
A quién va dirigido:
Personal de medicina y especialistas clínicos
Personal de enfermería y cuidados
Gestores y administradores de centros sanitarios
Investigadores y científicos en el campo de la salud
Profesionales de la salud pública y epidemiología
Educadores y formadores en el sector sanitario
Metodología:
Clases on-demand con +30 profesionales del sector sanitario y tech en activo
Sin conocimientos previos necesarios en tecnología
Comunidad #Imparable de +600.000 alumnos
Sin exámenes ni horarios
