Robotica para Estudiantes todos los niveles - En línea

Comentarios sobre Robotica para Estudiantes todos los niveles - Online

• Objetivos del curso
  Objetivos Generales:
  Proporcionar una comprensión integral de los principios fundamentales de la robótica y la inteligencia artificial.
  Desarrollar habilidades prácticas en el diseño, programación y operación de sistemas robóticos y algoritmos de IA.
  Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas en el contexto de aplicaciones de robótica e IA.
  Inculcar una conciencia ética y social sobre el impacto de estas tecnologías en la sociedad.
  Estimular el interés por la investigación y el desarrollo continuo en los campos de la robótica y la IA.
• Prácticas
  En sitio lab si vives en la ciudad sede.
• Curso dirigido a
  Dirigido a:
  Estudiantes de nivel secundaria, medio superior (preparatoria/bachillerato).
  Estudiantes universitarios (todas las carreras, con énfasis en ingenierías, ciencias de la computación y áreas afines).
• Titulación
  Certificado UMM, Cert Rvoe (costo extra) previa aprob.examen asignatura
• Contenido

  El curso se estructurará en módulos que abarquen desde los conceptos básicos hasta aplicaciones más avanzadas, combinando teoría con una fuerte componente práctica.

  Módulo 1: Introducción a la Robótica (4 semanas)

  • Historia y Evolución de la Robótica: Desde autómatas antiguos hasta robots modernos.
  • Fundamentos de Robótica: Definiciones, tipos de robots (manipuladores, móviles, humanoides), grados de libertad.
  • Componentes de un Robot:
    • Sensores: Tipos (ópticos, táctiles, de proximidad, de fuerza), principios de funcionamiento y aplicaciones.
    • Actuadores: Motores (DC, stepper, servo), sistemas neumáticos e hidráulicos.
    • Controladores: Microcontroladores (Arduino, Raspberry Pi), PLCs.
    • Estructura y Materiales: Diseño mecánico y consideraciones de ingeniería.
  • Cinemática Directa e Inversa (Introducción): Conceptos básicos para el movimiento de manipuladores.
  • Programación Básica de Robots: Introducción a lenguajes de programación comunes (ej. Python, C++ con librerías específicas de robótica).

  Módulo 2: Introducción a la Inteligencia Artificial (4 semanas)

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?: Definiciones, historia y ramas de la IA.
  • Conceptos Fundamentales de IA: Datos, algoritmos, aprendizaje.
  • Tipos de Aprendizaje Automático (Machine Learning):
    • Aprendizaje Supervisado: Regresión y clasificación (árboles de decisión, SVMs, regresión lineal/logística).
    • Aprendizaje No Supervisado: Clustering (K-Means), reducción de dimensionalidad.
    • Aprendizaje por Refuerzo (Introducción): Agente, entorno, recompensa, políticas.
  • Redes Neuronales Artificiales (Introducción): Perceptrón, capas, activación.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) (Introducción): Conceptos básicos, aplicaciones (chatbots, traducción).
  • Visión por Computadora (Introducción): Detección de objetos, reconocimiento facial.

  Con TALLERES EN VIVO, pregunta:
  

  • Laboratorios Prácticos: Sesiones hands-on con kits de robótica (ej. LEGO Mindstorms, VEX Robotics, plataformas basadas en Arduino/Raspberry Pi) y herramientas de software de IA (Python con librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).