Maestría en Ciencias de la Computación

Centro UAM - Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Azcapotzalco
Método Presencial
Lugar Azcapotzalco
Tipo Maestría
Precio Consultar precio

Solicitar información

Analisis de educaedu

Ignacio Gallego

Modalidad de impartición El programa ofrecido por el centro se imparte de manera presencial.
Titulación oficial Tras cumplir con las horas estipuladas el estudiante se hará acreedor al título de Maestro en Ciencias de la Computación
Valoración del programa El departamento de Superación Académica busca, a través de sus programas, desarrollar las capacidades humanas y sociales de los alumnos, más allá del conocimiento teórico. Se punto de concentración es el trabajo en equipo, la comunicación y la convivencia. La Maestría en Ciencias de la Computación cuenta con 3 áreas de concentración: Sobre Sistemas Inteligentes y Manejo de la Información; Cómputo Científico y Organización de Sistemas y Procesamiento de Señales y Reconocimiento de Patrones.
Dirigido a La Maestría en Ciencias de la Computación se dirige a licenciados en informática o ciencias de la computación.
Empleabilidad El egresado de la Maestría en Ciencias de la Computación podrá realizar investigaciones, trabajar en departamento técnicos o como docente.

¿quieres saber más sobre este curso?

Solicitar información

Maestría en Ciencias de la Computación

Objetivos del curso OBJETIVO GENERAL Transmitir los conocimientos y desarrollar habilidades y actitudes del alumno que le permitan: - Contribuir al entendimiento y la solución de problemáticas generales y particulares por medio del desarrollo e implementación de sistemas computacionales. - Aplicar, en forma integral y creativa, técnicas y fundamentos de la computación en la ciencia y en la ingeniería. - Iniciar actividades de investigación en un área específica. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Formar profesionales capaces de: - Integrar los conceptos y técnicas de computación para identificar, plantear y resolver problemas de investigación y desarrollo asociados a sistemas complejos. Evaluar diferentes opciones computacionales y seleccionar la solución más adecuada de acuerdo con las condiciones existentes. Implementar la solución seleccionada. Lo anterior haciendo uso de métodos sistemáticos propios de la ingeniería y de la ciencia, tales como el método científico, el razonamiento analítico, sintético, inductivo y deductivo. - Aprender de manera autodidacta, esto es, adquirir conocimiento por el estudio directo de información en los idiomas Español e Inglés. - Comunicar mensajes de contenido científico y técnico con claridad y orden, en forma oral y escrita. - Ejercer una actitud activa, reflexiva, crítica y ética en el uso y generación del conocimiento.
Curso dirigido a Personas que posean un Título de licenciatura en ciencia o en ingeniería de la computación o cualquier otra, que a juicio del Comité de Estudios de la Maestría en Ciencias de la Computación, resulte idónea para ingresar y cursar estos estudios
Titulación Maestro o Maestra en Ciencias de la Computación
Contenido ESTRUCTURA DEL PLAN DE ESTUDIOS

Al concluir el plan de estudios, el alumno deberá tener una formación teórica avanzada en computación y una formación en investigación suficiente para resolver un problema de investigación.

La formación teórica avanzada se obtiene a través del estudio de las UEA obligatorias y de las UEA específicas del área de concentración, y la formación en investigación a través del estudio de las UEA de Seminarios de Investigación y mediante la realización de un Proyecto de Investigación.

IV.1    FORMACIÓN TEÓRICA

IV.1.1    UEA OBLIGATORIAS

a)    Objetivo:

Proporcionar al alumno una formación teórica avanzada en computación.

b)    Créditos: 48

c)    Trimestres: Dos (I y II)

d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje: obligatorias

- Fundamento de Redes
- Matemáticas Discretas
- Análisis y Diseño de Algoritmos
- Teoría de la Computación
- Arquitectura de Computadoras

IV.1.2    UEA ESPECÍFICAS DEL ÁREA DE CONCENTRACIÓN

El alumno escogerá un área de concentración de las siguientes:

1.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN

2.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS

3.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES

a)    Objetivos del área de concentración:

-    Proporcionar al alumno una formación teórica en el área en la que realizará su proyecto de investigación.

-    Se deben de cursar dos UEA específicas del área de concentración.

b)    Créditos: 18

c)    Trimestres: Cuatro (II, III, IV y V)

d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje: El alumno elegirá dos UEA específicas del listado.

1.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN.

Objetivos específicos:

Usar herramientas que permitan modelar comportamientos complejos del mundo real tales como: razonamiento de los expertos en la toma de decisiones, evolución del tráfico vehicular o del clima, y fenómenos físicos, cuando las herramientas clásicas son limitadas o se trata de problemas combinatorios; usando herramientas heurísticas como: algoritmos genéticos, wavelet, arquitectura multiagente, autómatas celulares, lógica difusa, ciencias cognitivas, y técnicas de optimización y planificación.

Definir, diseñar y construir bases de datos sustentadas en tecnologías de información cuyo objetivo esté enfocado en el análisis y diseño de la representación del conocimiento, sistemas de bases de datos con manejo de hipermedios, sistemas de bases de datos distribuidas, sistemas de bases de datos orientadas a objetos y sistemas para la toma de decisiones fundamentadas en Datawarehouse y Data Mining.

- Inteligencia Artificial
- Temas Avanzados de Bases de Datos
- Métodos Heurísticos
- Lógica de Predicados
- Dinámica de Robots
- Modelado de Sistemas

2.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS.

Objetivos específicos:

Estudiar el modelado numérico de problemas que se presentan en ingeniería y física, y su solución utilizando herramientas de ciencias de la computación, que pueden incluir procesamientos en paralelo o de forma distribuida. El alumno debe ser capaz de representar fenómenos de la naturaleza (por ejemplo los problemas que surgen de la ingeniería) mediante modelos matemáticos y utilizar métodos numéricos en la obtención de la solución.

Estudiar los sistemas de redes de cómputo moderno y utilizarlos en la solución de aplicaciones computacionalmente intensivas; que demanden el uso de sistemas de alto desempeño (paralelos o distribuidos, tales como: clusters y nodos heterogéneos u homogéneos).

- Redes LAN y WAN
- Métodos Heurísticos
- Modelos Probabilísticos
- Métodos Numéricos Aplicados a
    la Ingeniería
- Control
- Inteligencia Artificial
- Procesos Estocásticos
- Sistemas Distribuidos

3.    ÁREA DE CONCENTRACIÓN EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES.

Objetivo específico:

Realizar investigación tanto básica como aplicada en el campo del procesamiento digital de señales, de imágenes y reconocimiento de patrones.

- Procesamiento Digital de Señales
- Procesamiento Digital de Imágenes
- Análisis Tiempo Frecuencia
- Reconocimiento de Patrones

IV.1.3    UEA ESPECÍFICAS OPTATIVAS

a)    Objetivo:

Complementar la formación del alumno con algún tema de actualidad en ciencias e ingeniería de la computación.

b)    Créditos: 27 (mínimo)

c)    Trimestres: Dos (III y IV)

d)    Unidades de enseñanza-aprendizaje:

- Temas Selectos de Matemáticas I
- Temas Selectos de Matemáticas II
- Temas Selectos de Matemáticas III
- Temas Selectos I
- Temas Selectos II
- Temas Selectos III
- Temas Selectos de Hardware I
- Temas Selectos de Hardware II
- Temas Selectos de Hardware III
- Temas Selectos de Computación I
- Temas Selectos de Computación II
- Temas Selectos de Computación III
- Temas Selectos de Computación IV

e)    Modalidades:

El alumno deberá cursar como mínimo 27créditos de UEA optativas, para esto tendrá la opción de inscribirse previa autorización a:

-    UEA de su área de concentración que el alumno no haya escogido como específicas.

-    UEA de área de concentración diferente a la escogida por el alumno.

-    UEA de Temas Selectos ofrecidas por los departamentos Ciencias Básicas e Ingeniería de la Unidad Azcapotzalco.

-    Temas Selectos cuyo contenido corresponda a UEA ofrecidas por otra maestría de la División o,

-    UEA o asignaturas ofrecidas por programas a nivel maestría de otras Unidades de la UAM o de instituciones con las que se tenga convenio al respecto.

Solicitar información

Últimas consultas al curso

"Solicito información en relación a ésta maestría, podrían enviarme plan de estudio general y costos de las mismas."

Marisa para Maestría en Ciencias de la Computación

Distrito Federal

"Para la Maestría en Ciencias de la Computación, ¿cuándo inician las inscripciones?, ¿qué necesito? y ¿es presencial al 100%?"

Miguel para Maestría en Ciencias de la Computación

Estado de México

"¿Esta Maestría en Ciencias de la Computación es solo para alumnos de la UAM o público en general?, y ¿si es general que costo tiene y cuando inicia?"

Yess para Maestría en Ciencias de la Computación

Estado de México